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c74d0008
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10月 30, 2018
作者:
S
suiyang
提交者:
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10月 30, 2018
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c74d0008
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@@ -8,46 +8,19 @@
...
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[
![License
](
https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg
)
](LICENSE)-->
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![License
](
https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg
)
](LICENSE)-->
欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。
欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。
Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。Paddle-Mobile设计思想和PaddlePaddle的最新版fluid版本保持了高度一致,同时针对嵌入式做了大量优化。设计之初就对嵌入式的性能、体积、能耗、硬件平台覆盖等方面做了考虑。
## 简单搜索线上效果
如下gif是简单搜索app的线上主体检测应用效果
![
ezgif-1-050a733dfb
](
http://otkwwi4x8.bkt.clouddn.com/2018-07-05-ezgif-1-050a733dfb.gif
)
## Demo目录
[
点我
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo
)
## Features
## Features
-
**ARM CPU**
-
高性能支持ARM CPU
-
支持Mali GPU
-
**Mali GPU**
-
支持Andreno GPU
-
支持苹果设备的GPU Metal实现
-
**苹果设备的GPU Metal实现**
-
支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
-
支持树莓派等arm-linux开发板
-
**FPGA**
目前已经支持 ZCU102 开发板。
-
**灵活性**
* paddle-mobile cpu版不依赖任何第三库, 可进行快速集成。
* 使用泛型特化进行平台切换, 可灵活切换 cpu、gpu 和其他协处理器。
* 可根据特定的常见网络, 进行编译特定的 op, 降低编译时间, 减小包大小。
* 使用 docker 编译, 提供统一的编译环境。
* 高可拓展性, 方便拓展其他协处理器, 提供高性能 arm 算子实现, 方便其他协处理器开发者集成开发。
* 直接兼容 paddle-fluid 模型, 不需要额外的转换操作。
-
**体积**
paddle-mobile从设计之初就深入考虑到移动端的包体积的问题,cpu实现中没有外部依赖。在编译过程中,如果该网络不需要的op是完全不会被打入的。同时编译选项优化也为体积压缩提供了帮助。
除了二进制体积,我们对代码体积极力避免过大。整个仓库的代码体积也非常小。
## Demo目录
[
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo
)
## 文档
## 文档
...
@@ -73,18 +46,22 @@ Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平
...
@@ -73,18 +46,22 @@ Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平
### 1. 直接使用Paddle Fluid训练
### 1. 直接使用Paddle Fluid训练
该方式最为可靠,推荐方式
该方式最为可靠,推荐方式
### 2. caffe转为Paddle Fluid模型
### 2. caffe转为Paddle Fluid模型
[
链接
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid
)
[
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid
)
### 3. ONNX
### 3. ONNX
ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”,即“开放的神经网络切换”。该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。
ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”,即“开放的神经网络切换”。该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。
除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外,还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模型。
除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外,还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模型。
目前,百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里:
[
paddle-onnx
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx
)
。
目前,百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里:
[
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx
](
https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx
)
![](
http://7xop3k.com1.z0.glb.clouddn.com/15311951836000.jpg
)
### 4. 部分测试模型和测试图片下载
### 4. 部分测试模型和测试图片下载
[
下载链接
](
http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FmodelsAndImages.zip
)
[
http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FmodelsAndImages.zip
](
http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FmodelsAndImages.zip
)
<!--## 简单搜索线上效果
如下gif是简单搜索app的线上主体检测应用效果
![
ezgif-1-050a733dfb
](
http://otkwwi4x8.bkt.clouddn.com/2018-07-05-ezgif-1-050a733dfb.gif
)
-->
## 问题解决
## 问题解决
...
@@ -96,5 +73,3 @@ Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 [Apache-2.0 license](L
...
@@ -96,5 +73,3 @@ Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 [Apache-2.0 license](L
## 旧版 Mobile-Deep-Learning
## 旧版 Mobile-Deep-Learning
原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里
[
Mobile-Deep-Learning
](
https://github.com/allonli/mobile-deep-learning
)
原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里
[
Mobile-Deep-Learning
](
https://github.com/allonli/mobile-deep-learning
)
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