Add toc (#2091)

_all_pages/develop/benchmark_tools.md

@@ -3,16 +3,8 @@ layout: post
 title: Benchmark
 ---
 
-<!--ts-->
-  * [Benchmark](#Benchmark)
-      * [环境准备](#环境准备)
-      * [1. 一键Benchmark](#一-一键benchmark)
-      * [2. 逐步Benchmark](#二-逐步Benchmark)
-         * [1. 获取benchmark可执行文件](#1-获取benchmark可执行文件)
-         * [2. 下载模型](#2-下载模型)
-         * [3. benchmark.sh脚本](#3-benchmark-sh脚本)
-         * [4. 测试](#4-测试)
-<!--te-->
+* TOC
+{:toc}
 
 本文将会介绍，在**Ubuntu:16.04交叉编译环境**下，用安卓手机在终端测试Paddle-Lite的性能，并介绍两种Benchmark方法：
 

_all_pages/develop/cpp_demo.md

@@ -3,20 +3,8 @@ layout: post
 title: C++ Demo
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-- [C++ Demo](#c-demo)
-  - [编译](#编译-1)
-  - [准备执行环境](#准备执行环境)
-    - [使用安卓手机](#使用安卓手机)
-    - [使用安卓模拟器](#使用安卓模拟器)
-  - [下载模型并运行示例](#下载模型并运行示例)
-  - [Demo 程序运行结果](#demo-程序运行结果)
-  - [如何在代码中使用 API](#如何在代码中使用-api)
-
-<!-- Added by: yanchunwei, at: Mon Aug 26 22:23:07 CST 2019 -->
-
-<!--te-->
+* TOC
+{:toc}
 
 ## 编译
 

_all_pages/develop/java_demo.md

@@ -3,19 +3,8 @@ layout: post
 title: Java Android Demo
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-<!--ts-->
-* [Java Android Demo](#java-android-demo)
-  * [编译](#编译)
-  * [准备 demo 需要的其他文件](#准备-demo-需要的其他文件)
-     * [脚本方法](#脚本方法)
-     * [手动拷贝方法](#手动拷贝方法)
-     * [把 .so 动态库和 .jar 拷贝进安卓demo程序：](#把-so-动态库和-jar-拷贝进安卓demo程序)
-     * [把demo使用到的模型文件拷贝进安卓程序：](#把demo使用到的模型文件拷贝进安卓程序)
-  * [运行 Android 程序结果](#运行-android-程序结果)
-
-<!-- Added by: yanchunwei, at: Mon Aug 26 22:23:07 CST 2019 -->
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-<!--te-->
+* TOC
+{:toc}
 
 本节中，Java demo 完整代码位于 [demo/java](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/develop/lite/demo/java) 。
 

_all_pages/develop/model_quantization.md

@@ -2,24 +2,8 @@
 layout: post
 title: 模型量化
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-* [模型量化](#模型量化)
-  * [一、使用PaddleSlim模型压缩工具获取量化模型](#一使用PaddleSlim模型压缩工具获取量化模型)
-     * [1. 安装PaddlePaddle版本](#1-安装PaddlePaddle版本)
-     * [2. 克隆量化训练所需的代码库](#2-克隆量化训练所需的代码库)
-     * [3. 数据准备](#3-数据准备)
-     * [4. 压缩脚本介绍](#4-压缩脚本介绍)
-     * [5. 执行int8量化训练](#5-执行int8量化训练)
-  * [二、使用Paddle-Lite运行量化模型推理](#二使用Paddle-Lite运行量化模型推理)
-     * [1. 在手机端准备量化模型文件](#1-在手机端准备量化模型文件)
-     * [2. 使用模型优化工具对量化模型进行优化](#2-使用模型优化工具对量化模型进行优化)
-     * [3. 使用mobilenetv1_light_api运行优化后的量化模型](#3-使用mobilenetv1_light_api运行优化后的量化模型)
-  * [三、FAQ](#三FAQ)
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-<!-- Added by: , at: Thu Aug 29 16:00:45 CST 2019 -->
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+* TOC
+{:toc}
 
 Paddle-Lite支持加载运行[PaddlePaddle框架](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)量化训练产出的模型。本文主要介绍如何基于PaddlePaddle和Paddle-Lite对模型进行端到端的量化训练和推理执行。PaddlePaddle框架中所使用的量化训练原理请猛戳[此处](https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/tutorial.md#1-quantization-aware-training%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BB%8B%E7%BB%8D)。如果您是初次接触PaddlePaddle框架，建议首先学习[新人入门](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/index_cn.html)和[使用指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/user_guides/index_cn.html)。
 > 备注：本文中所使用的模型量化示例均为MobileNetV1。

_all_pages/develop/source_compile.md

@@ -2,29 +2,8 @@
 layout: post
 title: 源码编译指南
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-* [源码编译指南](#源码编译指南)
-  * [一、环境准备](#一环境准备)
-     * [1、 Docker开发环境](#1-docker开发环境)
-        * [准备Docker镜像](#准备docker镜像)
-        * [进入Docker容器](#进入docker容器)
-        * [Docker常用命令](#docker常用命令)
-     * [2、Linux 开发环境](#2linux-开发环境)
-        * [交叉编译环境要求](#交叉编译环境要求)
-        * [具体步骤](#具体步骤)
-     * [3、Mac OS 开发环境（只支持 tiny publish 编译 ）](#3mac-os-开发环境只支持-tiny-publish-编译-)
-        * [交叉编译环境要求](#交叉编译环境要求-1)
-        * [具体步骤](#具体步骤-1)
-  * [二、编译PaddleLite](#二编译paddlelite)
-     * [下载代码](#下载代码)
-     * [编译模式与参数](#编译模式与参数)
-     * [编译代码](#编译代码)
-     * [加速第三方依赖库的下载](#加速第三方依赖库的下载)
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-<!-- Added by: yanchunwei, at: Thu Aug 29 16:00:45 CST 2019 -->
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+* TOC
+{:toc}
 
 Paddle-Lite 提供了移动端的一键源码编译脚本 `lite/tools/build.sh`，编译流程如下：