Fix all deadlinks in Paddle-Lite doc (#2551)

* fix deadlink in opencl doc
* fix deadlink in tutorial.md
* fix deadlink in model_optimize_tool.md

_all_pages/develop/opencl.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Lite支持在Android系统上运行基于OpenCL的程序，目前支持Ubuntu环
 1. Docker 容器环境；
 2. Linux（推荐 Ubuntu 16.04）环境。
 
-详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](./source_compile.md)
+详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](../source_compile)
 
 ### 编译选项
 

_all_pages/v2.0.0-beta1/tutorial.md

@@ -72,7 +72,7 @@ $ adb shell
 
 # 四. Lite API
 
-为了方便您的使用，我们提供了C++与Java两种API，并且提供了相应的api使用的[完整示例](../demos)，您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法，并集成到您自己的项目中去。需要说明的是，为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性，在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型，具体方法可参考第2节`模型优化`。
+为了方便您的使用，我们提供了C++与Java两种API，并且提供了相应的api使用的[C++完整示例](../cpp_demo)和[Java完整示例](../java_demo)，您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法，并集成到您自己的项目中去。需要说明的是，为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性，在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型，具体方法可参考第2节`模型优化`。
 
 # 五. 测试工具
 

_all_pages/v2.0.0-rc/model_optimize_tool.md

@@ -24,7 +24,7 @@ chmod +x model_optimize_tool
 
 ### 编译model_optimize_tool
 
-1、参照 [编译安装](./source_compile) 进行环境配置和编译
+1、参照 [编译安装](../source_compile) 进行环境配置和编译
 
 2、进入docker中PaddleLite根目录，```git checkout [release-version-tag]```切换到release分支
 

_all_pages/v2.0.0-rc/tutorial.md

@@ -51,7 +51,7 @@ $ ./model_optimize_tool \
 
 # 四. Lite API
 
-为了方便您的使用，我们提供了C++与Java两种API，并且提供了相应的api使用的[完整示例](../demos)，您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法，并集成到您自己的项目中去。需要说明的是，为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性，在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型，具体方法可参考第2节`模型优化`。
+为了方便您的使用，我们提供了C++与Java两种API，并且提供了相应的api使用的[C++完整示例](../cpp_demo)和[Java完整示例](../java_demo)，您可以参考示例中的说明快速了解C++/Java的API使用方法，并集成到您自己的项目中去。需要说明的是，为了减少第三方库的依赖、提高Lite预测框架的通用性，在移动端使用Lite API您需要准备Naive Buffer存储格式的模型，具体方法可参考第2节`模型优化`。
 
 # 五. 测试工具
 

_all_pages/v2.0.0/opencl.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Lite支持在Android系统上运行基于OpenCL的程序，目前支持Ubuntu环
 1. Docker 容器环境；
 2. Linux（推荐 Ubuntu 16.04）环境。
 
-详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](./source_compile.md)
+详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](../source_compile)
 
 ### 编译选项
 

_all_pages/v2.1.0/opencl.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Lite支持在Android系统上运行基于OpenCL的程序，目前支持Ubuntu环
 1. Docker 容器环境；
 2. Linux（推荐 Ubuntu 16.04）环境。
 
-详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](./source_compile.md)
+详见[ **源码编译指南-环境准备** 章节](../source_compile)
 
 ### 编译选项