提交 7ea63ad2 编写于 作者: J juncaipeng

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......@@ -5,48 +5,48 @@ title: Paddle-Lite 文档
## 总体概述
Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构,重点支持移动端推理预测,特点**高性能、多硬件、轻量级** 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署,目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件,正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件,相关硬件性能业内领先。
Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构,重点支持移动端推理预测,特点**高性能、多硬件、轻量级** 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署,目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等>多种硬件,正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件,相关硬件性能业内领先。
## 简介
- [技术特点]({{ site.baseurl }}/post/tech_highlights)
- [架构设计]({{ site.baseurl }}/post/architecture)
- [Road Map]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-roadmap %})
- [Road Map]({{ site.baseurl }}/post/roadmap)
## Benchmark
- [最新性能]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-benchmark %})
- [测试方法]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-benchmark_tools %})
- [最新性能]({{ site.baseurl }}/post/benchmark)
- [测试方法]({{ site.baseurl }}/post/benchmark_tools)
## 安装
- [源码编译]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-source_compile %})
- [源码编译]({{ site.baseurl }}/post/source_compile)
## 使用
- [使用流程]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-tutorial %})
- [C++实例]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-cpp_demo %})
- [Java实例]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-java_demo %})
- [Android/IOS APP demo](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo %})
- [模型转化方法]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-model_optimize_tool %})
- [使用流程]({{ site.baseurl }}/post/tutorial)
- [C++实例]({{ site.baseurl }}/post/cpp_demo)
- [Java实例]({{ site.baseurl }}/post/java_demo)
- [Android/IOS APP demo](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo)
- [模型转化方法]({{ site.baseurl }}/post/model_optimize_tool)
## 进阶
- [通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow 模型]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-x2paddle %})
- [模型量化]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-model_quantization %})
- [支持Op列表]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-support_operation_list %})
- [新增Op方法]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-add_new_operation %})
- [测试工具]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-debug_tools %})
- [调试方法]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-debug_tools %})
- [使用华为NPU]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-npu %})
- [使用Android GPU]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-opencl %})
- [使用FPGA]({{ site.baseurl }}{% post_url 2019-09-16-fpga %})
- [通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow 模型]({{ site.baseurl }}/post/x2paddle)
- [模型量化]({{ site.baseurl }}/post/model_quantization)
- [支持Op列表]({{ site.baseurl }}/post/support_operation_list)
- [新增Op方法]({{ site.baseurl }}/post/add_new_operation)
- [测试工具]({{ site.baseurl }}/post/debug_tools)
- [调试方法]({{ site.baseurl }}/post/debug_tools)
- [使用华为NPU]({{ site.baseurl }}/post/npu)
- [使用Android GPU]({{ site.baseurl }}/post/opencl)
- [使用FPGA]({{ site.baseurl }}/post/fpga)
## 开发者文档
- [开发基础须知](./for-developer)
- [架构详解](./architecture-intro)
- [开发基础须知]({{ site.baseurl }}/post/for-developer)
- [架构详解]({{ site.baseurl }}/post/architecture-intro)
## FAQ
......@@ -55,4 +55,4 @@ Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构,重点支持移动端推理
## paddle-mobile
- [paddle-mobile 编译](./mobile)
- [paddle-mobile 编译]({{ site.baseurl }}/post/mobile)
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