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73fb37a9
编写于
10月 19, 2018
作者:
J
Jiaying Zhao
提交者:
GitHub
10月 19, 2018
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差异文件
Merge pull request #1164 from smilejames/opencl
add wait event for kernel
上级
61539668
1bb55cbb
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
9 addition
and
3 deletion
+9
-3
src/operators/kernel/cl/batchnorm_kernel.cpp
src/operators/kernel/cl/batchnorm_kernel.cpp
+4
-1
src/operators/kernel/cl/fetch_kernel.cpp
src/operators/kernel/cl/fetch_kernel.cpp
+2
-1
src/operators/kernel/cl/pool_kernel.cpp
src/operators/kernel/cl/pool_kernel.cpp
+3
-1
未找到文件。
src/operators/kernel/cl/batchnorm_kernel.cpp
浏览文件 @
73fb37a9
...
...
@@ -86,8 +86,11 @@ void BatchNormKernel<GPU_CL, float>::Compute(
clSetKernelArg
(
kernel
,
4
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
new_bias
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
5
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
out
);
cl_event
out_event
=
param
.
OutputY
()
->
GetClEvent
();
cl_event
wait_event
=
param
.
InputX
()
->
GetClEvent
();
clEnqueueNDRangeKernel
(
this
->
cl_helper_
.
CLCommandQueue
(),
kernel
,
3
,
NULL
,
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
0
,
NULL
,
NULL
);
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
1
,
&
wait_event
,
&
out_event
);
}
template
class
BatchNormKernel
<
GPU_CL
,
float
>;
...
...
src/operators/kernel/cl/fetch_kernel.cpp
浏览文件 @
73fb37a9
...
...
@@ -73,8 +73,9 @@ void FetchKernel<GPU_CL, float>::Compute(const FetchParam<GPU_CL> ¶m) {
clSetKernelArg
(
kernel
,
6
,
sizeof
(
int
),
&
size_batch
);
}
cl_event
wait_event
=
param
.
InputX
()
->
GetClEvent
();
clEnqueueNDRangeKernel
(
this
->
cl_helper_
.
CLCommandQueue
(),
kernel
,
3
,
NULL
,
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
0
,
NULL
,
NULL
);
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
1
,
&
wait_event
,
NULL
);
memcpy
(
out
->
data
<
float
>
(),
out_cl_tensor
.
Data
<
float
>
(),
out
->
memory_size
());
}
...
...
src/operators/kernel/cl/pool_kernel.cpp
浏览文件 @
73fb37a9
...
...
@@ -63,8 +63,10 @@ void PoolKernel<GPU_CL, float>::Compute(const PoolParam<GPU_CL> ¶m) {
clSetKernelArg
(
kernel
,
10
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
input
);
clSetKernelArg
(
kernel
,
11
,
sizeof
(
cl_mem
),
&
out
);
cl_event
out_event
=
param
.
Output
()
->
GetClEvent
();
cl_event
wait_event
=
param
.
Input
()
->
GetClEvent
();
clEnqueueNDRangeKernel
(
this
->
cl_helper_
.
CLCommandQueue
(),
kernel
,
3
,
NULL
,
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
0
,
NULL
,
NULL
);
default_work_size
.
data
(),
NULL
,
1
,
&
wait_event
,
&
out_event
);
}
template
class
PoolKernel
<
GPU_CL
,
float
>;
...
...
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