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61647c35
编写于
9月 25, 2019
作者:
X
Xiaoyang LI
提交者:
Yan Chunwei
9月 25, 2019
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add workspace compute funcs for direct conv, test=develop (#2132)
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7 changed file
with
924 addition
and
1518 deletion
+924
-1518
lite/backends/arm/math/conv3x3s1_direct_fp32.cc
lite/backends/arm/math/conv3x3s1_direct_fp32.cc
+442
-714
lite/backends/arm/math/conv3x3s2_direct_fp32.cc
lite/backends/arm/math/conv3x3s2_direct_fp32.cc
+444
-799
lite/backends/arm/math/conv_impl.h
lite/backends/arm/math/conv_impl.h
+6
-0
lite/core/device_info.cc
lite/core/device_info.cc
+4
-4
lite/core/device_info.h
lite/core/device_info.h
+1
-1
lite/kernels/arm/conv_direct.cc
lite/kernels/arm/conv_direct.cc
+25
-0
lite/kernels/arm/conv_direct.h
lite/kernels/arm/conv_direct.h
+2
-0
未找到文件。
lite/backends/arm/math/conv3x3s1_direct_fp32.cc
浏览文件 @
61647c35
此差异已折叠。
点击以展开。
lite/backends/arm/math/conv3x3s2_direct_fp32.cc
浏览文件 @
61647c35
此差异已折叠。
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lite/backends/arm/math/conv_impl.h
浏览文件 @
61647c35
...
...
@@ -23,6 +23,9 @@ namespace lite {
namespace
arm
{
namespace
math
{
/// conv 3x3s1
size_t
conv3x3s1_direct_workspace_size
(
const
operators
::
ConvParam
&
param
,
ARMContext
*
ctx
);
void
conv_3x3s1_direct_fp32
(
const
float
*
din
,
float
*
dout
,
int
num
,
...
...
@@ -53,6 +56,9 @@ void conv_3x3s1_direct_int8(const int8_t* din,
ARMContext
*
ctx
,
const
float
*
scale
);
/// conv3x3s2
size_t
conv3x3s2_direct_workspace_size
(
const
operators
::
ConvParam
&
param
,
ARMContext
*
ctx
);
void
conv_3x3s2_direct_fp32
(
const
float
*
din
,
float
*
dout
,
int
num
,
...
...
lite/core/device_info.cc
浏览文件 @
61647c35
...
...
@@ -1104,13 +1104,13 @@ void DeviceInfo::SetCache(int l1size, int l2size, int l3size) {
SetCacheInfo
(
0
,
1
,
l1size
);
SetCacheInfo
(
1
,
1
,
l2size
);
SetCacheInfo
(
2
,
1
,
l3size
);
workspace_
.
Resize
({
2
*
(
l1size
+
l2size
)});
workspace_
.
Resize
({
llc_size
()});
workspace_
.
mutable_data
<
int8_t
>
();
}
bool
DeviceInfo
::
ExtendWorkspace
(
in
t
size
)
{
bool
DeviceInfo
::
ExtendWorkspace
(
size_
t
size
)
{
workspace_
.
Resize
({
size
+
llc_size
()});
workspace_
.
mutable_data
<
int8_t
>
();
return
true
;
return
workspace_
.
mutable_data
<
int8_t
>
()
!=
nullptr
;
}
#endif // LITE_WITH_ARM
...
...
lite/core/device_info.h
浏览文件 @
61647c35
...
...
@@ -73,7 +73,7 @@ class DeviceInfo {
T
*
workspace_data
()
{
return
reinterpret_cast
<
T
*>
(
workspace_
.
mutable_data
<
int8_t
>
());
}
bool
ExtendWorkspace
(
in
t
size
);
bool
ExtendWorkspace
(
size_
t
size
);
private:
int
core_num_
;
...
...
lite/kernels/arm/conv_direct.cc
浏览文件 @
61647c35
...
...
@@ -19,6 +19,25 @@ namespace lite {
namespace
kernels
{
namespace
arm
{
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kFloat
),
PRECISION
(
kFloat
)
>::
ReInitWhenNeeded
()
{
auto
&
param
=
this
->
template
Param
<
param_t
>();
auto
x_dims
=
param
.
x
->
dims
();
auto
w_dims
=
param
.
filter
->
dims
();
auto
o_dims
=
param
.
output
->
dims
();
if
(
last_shape_
==
x_dims
)
{
return
;
}
auto
&
ctx
=
this
->
ctx_
->
template
As
<
ARMContext
>();
if
(
param
.
strides
[
0
]
==
2
)
{
ctx
.
ExtendWorkspace
(
lite
::
arm
::
math
::
conv3x3s2_direct_workspace_size
(
param
,
&
ctx
));
}
else
{
ctx
.
ExtendWorkspace
(
lite
::
arm
::
math
::
conv3x3s1_direct_workspace_size
(
param
,
&
ctx
));
}
}
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kFloat
),
PRECISION
(
kFloat
)
>::
Run
()
{
auto
&
param
=
this
->
Param
<
param_t
>
();
...
...
@@ -70,6 +89,9 @@ void DirectConv<PRECISION(kFloat), PRECISION(kFloat)>::Run() {
}
}
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kInt8
),
PRECISION
(
kFloat
)
>::
ReInitWhenNeeded
()
{}
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kInt8
),
PRECISION
(
kFloat
)
>::
Run
()
{
auto
&
param
=
this
->
Param
<
param_t
>
();
...
...
@@ -126,6 +148,9 @@ void DirectConv<PRECISION(kInt8), PRECISION(kFloat)>::Run() {
}
}
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kInt8
),
PRECISION
(
kInt8
)
>::
ReInitWhenNeeded
()
{}
template
<
>
void
DirectConv
<
PRECISION
(
kInt8
),
PRECISION
(
kInt8
)
>::
Run
()
{
auto
&
param
=
this
->
Param
<
param_t
>
();
...
...
lite/kernels/arm/conv_direct.h
浏览文件 @
61647c35
...
...
@@ -178,10 +178,12 @@ class DirectConv : public KernelLite<TARGET(kARM), Ptype> {
w_scale_
);
}
virtual
void
ReInitWhenNeeded
();
virtual
void
Run
();
/// todo, support inplace weights transform
protected:
DDim
last_shape_
;
Tensor
weights_
;
Tensor
bias_
;
bool
flag_trans_weights_
{
false
};
...
...
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