add test_tools doc, test=develop (#2454)

_all_pages/develop/debug_tools.md

@@ -56,30 +56,4 @@ dropout_0.tmp_0	{1,1536,1,1}	0.599913 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.01202671
 
 您可以参考 `check_model.sh` 脚本中的代码以获得更多细节.
 
-## Basic Profiler
-
-Basic profiler 用于 CPU 上kernel 耗时的统计，在 cmake 时添加 `-DLITE_WITH_PROFILER=ON` ，就可以开启相应支持。
-
-在模型执行完毕后，会自动打印类似如下 profiler 的日志
-
-```
-                        kernel   average       min       max     count
-                feed/def/1/4/2         0         0         0         1
-              conv2d/def/4/1/1      1175      1175      1175         1
-              conv2d/def/4/1/1      1253      1253      1253         1
-    depthwise_conv2d/def/4/1/1       519       519       519         1
-              conv2d/def/4/1/1       721       721       721         1
-     elementwise_add/def/4/1/1        18        18        18         1
-              conv2d/def/4/1/1      2174      2174      2174         1
-    depthwise_conv2d/def/4/1/1       380       380       380         1
-              conv2d/def/4/1/1       773       773       773         1
-     elementwise_add/def/4/1/1         2         2         2         1
-              conv2d/def/4/1/1      1248      1248      1248         1
-    depthwise_conv2d/def/4/1/1       492       492       492         1
-              conv2d/def/4/1/1      1150      1150      1150         1
-     elementwise_add/def/4/1/1        33        33        33         1
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-              conv2d/def/4/1/1      1254      1254      1254         1
-    depthwise_conv2d/def/4/1/1       126       126       126         1
-```
 

_all_pages/develop/index.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理
 - [模型量化]({{site.baseurl}}/develop/model_quantization)
 - [支持Op列表]({{site.baseurl}}/develop/support_operation_list)
 - [新增Op方法]({{site.baseurl}}/develop/add_new_operation)
-- [测试工具]({{site.baseurl}}/develop/debug_tools)
+- [测试工具]({{site.baseurl}}/develop/test_tools)
 - [调试方法]({{site.baseurl}}/develop/debug_tools)
 - [使用华为NPU]({{site.baseurl}}/develop/npu)
 - [使用Android GPU]({{site.baseurl}}/develop/opencl)

_all_pages/develop/test_tools.md

+---
+layout: post
+title: Test tools
+---
+
+Basic profiler 用于 CPU 上kernel 耗时的统计。
+
+## 开启方法:
+
+参照 [编译安装](../source_compile) 中的**full_publish**部分进行环境配置，在 cmake 时添加 `-DLITE_WITH_PROFILER=ON` ，就可以开启相应支持。
+
+## 使用示例：
+
+在模型执行完毕后，会自动打印类似如下 profiler 的日志
+
+```
+                        kernel   average       min       max     count
+                feed/def/1/4/2         0         0         0         1
+              conv2d/def/4/1/1      1175      1175      1175         1
+              conv2d/def/4/1/1      1253      1253      1253         1
+    depthwise_conv2d/def/4/1/1       519       519       519         1
+              conv2d/def/4/1/1       721       721       721         1
+     elementwise_add/def/4/1/1        18        18        18         1
+              conv2d/def/4/1/1      2174      2174      2174         1
+    depthwise_conv2d/def/4/1/1       380       380       380         1
+              conv2d/def/4/1/1       773       773       773         1
+     elementwise_add/def/4/1/1         2         2         2         1
+              conv2d/def/4/1/1      1248      1248      1248         1
+    depthwise_conv2d/def/4/1/1       492       492       492         1
+              conv2d/def/4/1/1      1150      1150      1150         1
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+```
+

_all_pages/v2.0.0/debug_tools.md

@@ -56,30 +56,4 @@ dropout_0.tmp_0	{1,1536,1,1}	0.599913 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.01202671
 
 您可以参考 `check_model.sh` 脚本中的代码以获得更多细节.
 
-## Basic Profiler
-
-Basic profiler 用于 CPU 上kernel 耗时的统计，在 cmake 时添加 `-DLITE_WITH_PROFILER=ON` ，就可以开启相应支持。
-
-在模型执行完毕后，会自动打印类似如下 profiler 的日志
-
-```
-                        kernel   average       min       max     count
-                feed/def/1/4/2         0         0         0         1
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-```
 

_all_pages/v2.0.0/index.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理
 - [模型量化]({{site.baseurl}}/v2.0.0/model_quantization)
 - [支持Op列表]({{site.baseurl}}/v2.0.0/support_operation_list)
 - [新增Op方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0/add_new_operation)
-- [测试工具]({{site.baseurl}}/v2.0.0/debug_tools)
+- [测试工具]({{site.baseurl}}/v2.0.0/test_tools)
 - [调试方法]({{site.baseurl}}/v2.0.0/debug_tools)
 - [使用华为NPU]({{site.baseurl}}/v2.0.0/npu)
 - [使用Android GPU]({{site.baseurl}}/v2.0.0/opencl)

_all_pages/v2.0.0/test_tools.md

+---
+layout: post
+title: Test tools
+---
+
+Basic profiler 用于 CPU 上kernel 耗时的统计。
+
+## 开启方法:
+
+参照 [编译安装](../source_compile) 中的**full_publish**部分进行环境配置，在 cmake 时添加 `-DLITE_WITH_PROFILER=ON` ，就可以开启相应支持。
+
+## 使用示例：
+
+在模型执行完毕后，会自动打印类似如下 profiler 的日志
+
+```
+                        kernel   average       min       max     count
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+```
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