Gh pages hzq (#2126)

* modify cpp_demo

* modify model_optimzie_tool doc

* modify FPGA and ios compiling

_all_pages/develop/fpga.md

@@ -36,10 +36,10 @@ CMAKE编译选项：
         -DLITE_WITH_ARM=ON \
         -DLITE_WITH_OPENMP=ON   \
         -DLITE_WITH_LIGHT_WEIGHT_FRAMEWORK=ON \
-        -DWITH_TESTING=ON \
+        -DWITH_TESTING=OFF \
         -DLITE_WITH_FPGA=ON \
         -DARM_TARGET_OS=armlinux 
-    make -j2
+    make publish_inference -j2
 ```
 Lite提供fpga编译脚本，位于lite/tools/build_fpga.sh，在Lite根目录执行该脚本即可编译
 

_all_pages/develop/model_optimize_tool.md

@@ -11,9 +11,15 @@ Lite架构在预测过程中表现出来的高性能得益于其丰富的优化
 
 ### 下载model_optimize_tool
 
-```sh
-wget https://paddle-inference-dist.bj.bcebos.com/PaddleLite/model_optimize_tool
-chmod 777 model_optimize_tool
+从 [Paddle-Lite Release](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/)官网下载最新版本的`model_optimize_tool`
+
+![model_optimize_tool](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65481346-8d2e7100-dec7-11e9-848b-b237a2f4a3ff.png)
+
+注意：运行前需解压model_optimize_tool并添加可执行权限 
+
+```
+gunzip ./model_optimize_tool.gz
+chmod +x model_optimize_tool
 ```
 
 ### 编译model_optimize_tool
@@ -34,7 +40,7 @@ chmod 777 model_optimize_tool
 
 fluid模型有两种形式，combined形式（权重保存为一个param文件）和非combined形式（权重保存为一个一个单独的文件），model_optimize_tool支持对这两种形式的fluid模型进行直接优化。
 
-2、使用model_optimize_tool对模型进行优化(在电脑端执行)
+2、使用model_optimize_tool对模型进行优化(**需要在 x86 PC 端执行**)
 
 ```shell
 ./model_optimize_tool \

_all_pages/develop/source_compile.md

@@ -208,7 +208,7 @@ git checkout <release-version-tag>
 ```
 ios tiny publish支持的编译选项：
 * `--arm_os`: 可选ios或者ios64
-* `--arm_abi`: 可选armv7和armv8
+* `--arm_abi`: 可选armv7和armv8（**注意**：当`arm_os=ios`时只能选择`arm_abi=armv7`）
 * 如果mac编译过程中报错："Invalid CMAKE_DEVELOPER_ROOT: does not exist", 运行：
 ```shell
 sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

_all_pages/v2.0.0-beta1/fpga.md

@@ -37,10 +37,10 @@ CMAKE编译选项：
         -DLITE_WITH_ARM=ON \
         -DLITE_WITH_OPENMP=ON   \
         -DLITE_WITH_LIGHT_WEIGHT_FRAMEWORK=ON \
-        -DWITH_TESTING=ON \
+        -DWITH_TESTING=OFF \
         -DLITE_WITH_FPGA=ON \
         -DARM_TARGET_OS=armlinux 
-    make -j2
+    make publish_inference -j2
 ```
 Lite提供fpga编译脚本，位于lite/tools/build_fpga.sh，在Lite根目录执行该脚本即可编译
 

_all_pages/v2.0.0-beta1/model_optimize_tool.md

@@ -11,9 +11,15 @@ Lite架构在预测过程中表现出来的高性能得益于其丰富的优化
 
 ### 下载model_optimize_tool
 
-```sh
-wget https://paddle-inference-dist.bj.bcebos.com/PaddleLite/model_optimize_tool
-chmod 777 model_optimize_tool
+从 [Paddle-Lite Release](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/)官网下载最新版本的`model_optimize_tool`
+
+![mode_optimize_tool](https://user-images.githubusercontent.com/45189361/65481346-8d2e7100-dec7-11e9-848b-b237a2f4a3ff.png)
+
+注意：运行前需解压model_optimize_tool并添加可执行权限 
+
+```
+gunzip ./model_optimize_tool.gz
+chmod +x model_optimize_tool
 ```
 
 ### 编译model_optimize_tool
@@ -35,7 +41,7 @@ chmod 777 model_optimize_tool
 
 fluid模型有两种形式，combined形式（权重保存为一个param文件）和非combined形式（权重保存为一个一个单独的文件），model_optimize_tool支持对这两种形式的fluid模型进行直接优化。
 
-2、使用model_optimize_tool对模型进行优化(在电脑端执行)
+2、使用model_optimize_tool对模型进行优化(**需要在 x86 PC 端执行**)
 
 ```shell
 ./model_optimize_tool \

_all_pages/v2.0.0-beta1/source_compile.md

@@ -229,7 +229,7 @@ git checkout <release-version-tag>
 ```
 ios tiny publish支持的编译选项：
 * `--arm_os`: 可选ios或者ios64
-* `--arm_abi`: 可选armv7和armv8
+* `--arm_abi`: 可选armv7和armv8 (**注意**：当`arm_os=ios`时，只能选择`arm_abi=armv7`)
 * 如果mac编译过程中报错："Invalid CMAKE_DEVELOPER_ROOT: does not exist", 运行：
 ```shell
 sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer