Update mul_arm_func.h

src/operators/kernel/central-arm-func/mul_arm_func.h

@@ -22,7 +22,8 @@ namespace operators {
 // 1、如果x,y维度都是2维，
 // x = [[1,2],   y = [[5,6],
 //      [3,4]]        [7,8]]
-// 运算结果为正常矩阵相乘。结果 out = [[1*5+2*7,1*6+2*8],[3*5+4*7, 3*6+4*8]]
+// 运算结果为正常矩阵相乘。结果 out = 
+//  [[1*5+2*7,1*6+2*8],[3*5+4*7, 3*6+4*8]]
 //
 // 2、如果x的维度大于2或者y的维度大于2,x的维度(2,3,4) ,y的维度(4,1,2)
 // x = [[[1,2,3,4],
@@ -35,8 +36,8 @@ namespace operators {
 //      [[3,4]],
 //      [[5,6]],
 //      [[7,8]]]
-// 那么就需要借助x_num_col_dims和y_num_col_dims将x和y的维度转换为2维
-// 从模型中读到参数，x_num_col_dims = 2，y_num_col_dims = 1，左开右闭
+// 需要借助x_num_col_dims和y_num_col_dims将x和y的维度转换为2维
+// 从模型中读到参数,x_num_col_dims = 2,y_num_col_dims = 1,左开右闭
 // (1) 将x = (2,3,4)的index [0,x_num_col_dims)部分2,3相乘，得到6，
 //     [x_num_col_dims,xdim.size())部分4相乘，得到4，
 //     将Tensor x的dims重写成(6,4)
@@ -50,7 +51,7 @@ namespace operators {
 //      [1,2,3,4],                  [7,8]]
 //      [2,3,4,5],
 //      [3,4,5,6]]
-// 结果x(6行4列)乘y(4行2列)，按1中矩阵相乘，结果out(6行2列)保存在out里。
+// 结果x(6行4列)乘y(4行2列)，按1中矩阵相乘，结果out(6行2列)
 
 template <typename P>
 void MulCompute(const MulParam &param) {