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1a5de371
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10月 24, 2018
作者:
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liuruilong
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...
@@ -26,61 +26,10 @@ Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平
-
**ARM CPU**
|mobilenet arm v7|1线程|2线程|4线程|
|------------|----|-----|-----|
|麒麟970(ms)|108.180|63.935|37.545|
|麒麟960(ms)|108.588|63.073|36.822|
|高通845(ms)|85.952|48.890|28.641|
|高通835(ms)|105.434|62.752|37.131|
|||||
|mobilenetssd arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|212.686|127.205|77.485|
|麒麟960(ms)|212.641|125.338|75.250|
|高通845(ms)|182.863|95.671|56.857|
|高通835(ms)|213.849|127.717|77.006|
|||||
|googlenet(v1) arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|335.288|234.559|161.295|
|麒麟960(ms)|354.443|232.642|157.815|
|高通845(ms)|282.007|173.146|122.148|
|高通835(ms)|341.250|233.354|158.554|
|||||
|squeezenet arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|83.726|57.944|36.923|
|麒麟960(ms)|85.835|55.762|36.496|
|高通845(ms)|71.301|41.618|28.785|
|高通835(ms)|82.407|56.176|36.455|
|||||
|yolo arm v7|1线程|2线程|4线程|
|麒麟970(ms)|129.658|79.993|49.969|
|麒麟960(ms)|130.208|78.791|48.390|
|高通845(ms)|109.244|61.736|40.600|
|高通835(ms)|130.402|80.863|50.359|
测试机型信息:
麒麟970:荣耀v10 (2.36GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
麒麟960:华为mate9 (2.36GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
骁龙835:小米6 (2.45GHz * 4 + 1.9GHz * 4)
骁龙845:OPPO FindX (2.80GHz * 4 + 1.8GHz * 4)
-
**Mali GPU**
Mali GPU是百度和ARM合作开发的,双方团队近期都在致力于将paddle的op能无缝运行在ACL(arm compute library)。目前已经支持squeezenet,googlenet,resnet等几个网络模型,后续会继续加大力度。使全部移动端paddle op能高效运行在mali gpu上。
-
**苹果设备的GPU Metal实现**
|mobilenetfssd|速度|
|------------|-----|
|A9(ms)|33.78|
|A10(ms)|24.05|
|A11(ms)|17.15|
|||
|genet|速度|
|A9(ms) |3.49|
|A10(ms)|2.54|
|A11(ms)|1.43|
-
**FPGA**
目前已经支持 ZCU102 开发板。
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