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1a56bcba
编写于
2月 27, 2020
作者:
H
huzhiqiang
提交者:
GitHub
2月 27, 2020
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[doc]Fix opt doc
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1 changed file
with
20 addition
and
11 deletion
+20
-11
docs/user_guides/model_optimize_tool.md
docs/user_guides/model_optimize_tool.md
+20
-11
未找到文件。
docs/user_guides/model_optimize_tool.md
浏览文件 @
1a56bcba
# 模型转化方法
Lite架构在预测过程中表现出来的高性能得益于其丰富的优化组件,其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等策略。为了使优化过程更加方便易用,我们提供了
**opt**
来自动完成优化步骤,输出一个轻量的、最优的可执行模型。具体使用方法介绍如下:
Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型,其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为了使优化过程更加方便易用,我们提供了
**opt**
工具来自动完成优化步骤,输出一个轻量的、最优的可执行模型。
**注意**
:release/v2.2.0之前的模型转化工具名称为
`model_optimize_tool`
,从release/v2.3开始模型转化工具名称修改为
`opt`
具体使用方法介绍如下:
**注意**
:
`v2.2.0`
之前的模型转化工具名称为
`model_optimize_tool`
,从
`v2.3`
开始模型转化工具名称修改为
`opt`
## 准备opt
当前获得opt方法有三种:
1.
我们提供当前develop分支编译结果下载:
[
opt
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/opt
)
、
[
opt_mac
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/opt_mac
)
release/v2.2.0之前版本的model_optimize_tool:
[
model_optimize_tool
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/model_optimize_tool
)
、
[
model_optimize_tool_mac
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/model_optimize_tool_mac
)
2.
可以进入Paddle-Lite Github仓库的
[
release界面
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases
)
,选择release版本下载对应的转化工具
`opt`
1.
**推荐!**
可以进入Paddle-Lite Github仓库的
[
release界面
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases
)
,选择release版本下载对应的转化工具
`opt`
(release/v2.2.0之前的转化工具为model_optimize_tool、release/v2.3.0之后为opt)
3.
可以下载Paddle-Lite源码,从源码编译出opt工具
2.
我们提供
`release/v2.3`
编译结果下载:
[
opt
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/opt
)
、
[
opt_mac
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/opt_mac
)
`release/v2.2.0`
版本的model_optimize_tool:
[
model_optimize_tool
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/model_optimize_tool
)
、
[
model_optimize_tool_mac
](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/model_optimize_tool/model_optimize_tool_mac
)
3.
如果 release 列表里的工具不符合您的环境,可以下载Paddle-Lite 源码,源码编译出opt工具
```
bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd
Paddle-Lite
...
...
@@ -26,7 +29,7 @@ git checkout <release-version-tag>
## 使用opt
opt是
x86平台上的可执行文件,需要在PC端运行:包括
Linux终端和Mac终端。
opt是
x86 平台上的可执行文件,需要在PC端运行:支持
Linux终端和Mac终端。
### 帮助信息
执行opt时不加入任何输入选项,会输出帮助信息,提示当前支持的选项:
...
...
@@ -36,7 +39,10 @@ opt是x86平台上的可执行文件,需要在PC端运行:包括Linux终端
![](
https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/doc_images/1.png
)
### 功能一:转化模型为Paddle-Lite格式
opt可以将PaddlePaddle支持的模型转化为Paddle-Lite支持的模型格式,期间执行的操作包括:将protobuf格式的模型文件转化为naive_buffer格式的模型文件,有效降低模型体积;执行“量化、子图融合、混合调度、Kernel优选”等图优化操作,提升其在Paddle-Lite上的运行速度、内存占用等性能指标。
opt可以将PaddlePaddle的部署模型格式转化为Paddle-Lite 支持的模型格式,期间执行的操作包括:
-
将protobuf格式的模型文件转化为naive_buffer格式的模型文件,有效降低模型体积
-
执行“量化、子图融合、混合调度、Kernel优选”等图优化操作,提升其在Paddle-Lite上的运行速度、内存占用等效果
模型优化过程:
...
...
@@ -54,7 +60,10 @@ PaddlePaddle模型有两种保存格式:
**使用示例**
:转化
`mobilenet_v1`
模型
```
./opt --model_dir=./mobilenet_v1 --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=mobilenet_v1_opt
./opt --model_dir=./mobilenet_v1 \
--valid_targets=arm \
--optimize_out_type=naive_buffer \
--optimize_out=mobilenet_v1_opt
```
以上命令可以将
`mobilenet_v1`
模型转化为arm硬件平台、naive_buffer格式的Paddle_Lite支持模型,优化后的模型文件为
`mobilenet_v1_opt.nb`
,转化结果如下图所示:
...
...
@@ -88,7 +97,7 @@ PaddlePaddle模型有两种保存格式:
*
如果待优化的fluid模型是非combined形式,请设置
`--model_dir`
,忽略
`--model_file`
和
`--param_file`
。
*
如果待优化的fluid模型是combined形式,请设置
`--model_file`
和
`--param_file`
,忽略
`--model_dir`
。
*
优化后的模型
包括__model__.nb和param.nb
文件。
*
优化后的模型
为以
`.nb`
名称结尾的单个
文件。
### 功能二:统计模型算子信息、判断是否支持
...
...
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