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 title: Paddle-Lite文档
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 Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理预测，特点**高性能、多硬件、轻量级** 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署，目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件，正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件，相关硬件性能业内领先。
 
 ## 简介
 
-- [技术特点]({{site.baseurl}}/v2.1.0/tech_highlights)
-- [架构设计]({{site.baseurl}}/v2.1.0/architecture)
-- [支持的硬件]({{site.baseurl}}/v2.1.0/support_hardware)
-- [Road Map]({{site.baseurl}}/v2.1.0/roadmap)
+- [技术特点]({{site.baseurl}}/v2.2.0/tech_highlights)
+- [架构设计]({{site.baseurl}}/v2.2.0/architecture)
+- [支持的硬件]({{site.baseurl}}/v2.2.0/support_hardware)
+- [Road Map]({{site.baseurl}}/v2.2.0/roadmap)
 
 ## Benchmark
 
-- [最新性能]({{site.baseurl}}/v2.1.0/benchmark)
-- [测试方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/benchmark_tools)
+- [最新性能]({{site.baseurl}}/v2.2.0/benchmark)
+- [测试方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/benchmark_tools)
 
 ## 安装
 
-- [源码编译]({{site.baseurl}}/v2.1.0/source_compile)
+- [源码编译]({{site.baseurl}}/v2.2.0/source_compile)
 
 ## 使用
 
-- [使用流程]({{site.baseurl}}/v2.1.0/tutorial)
-- [C++实例]({{site.baseurl}}/v2.1.0/cpp_demo)
-- [Java实例]({{site.baseurl}}/v2.1.0/java_demo)
+- [使用流程]({{site.baseurl}}/v2.2.0/tutorial)
+- [C++实例]({{site.baseurl}}/v2.2.0/cpp_demo)
+- [Java实例]({{site.baseurl}}/v2.2.0/java_demo)
 - [Android/IOS APP demo](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo)
-- [模型转化方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/model_optimize_tool)
-- [根据模型裁剪预测库方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/library_tailoring)
+- [模型转化方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/model_optimize_tool)
+- [根据模型裁剪预测库方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/library_tailoring)
 
 ## 进阶
 
-- [通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow , ONNX 模型]({{site.baseurl}}/v2.1.0/x2paddle)
-- [X2Paddle 支持模型列表]({{site.baseurl}}/v2.1.0/x2paddle_models_doc)
-- [模型量化]({{site.baseurl}}/v2.1.0/model_quantization)
-- [支持Op列表]({{site.baseurl}}/v2.1.0/support_operation_list)
-- [新增Op方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/add_new_operation)
-- [新增Pass方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/add_new_pass)
-- [测试工具]({{site.baseurl}}/v2.1.0/test_tools)
-- [调试方法]({{site.baseurl}}/v2.1.0/debug_tools)
-- [使用华为NPU]({{site.baseurl}}/v2.1.0/npu)
-- [使用Android GPU]({{site.baseurl}}/v2.1.0/opencl)
-- [使用FPGA]({{site.baseurl}}/v2.1.0/fpga)
-- [使用CUDA]({{site.baseurl}}/v2.1.0/cuda)
-- [使用X86预测库]({{site.baseurl}}/v2.1.0/x86)
-- [CV图像预处理库]({{site.baseurl}}/v2.1.0/cv)
+- [通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow , ONNX 模型]({{site.baseurl}}/v2.2.0/x2paddle)
+- [X2Paddle 支持模型列表]({{site.baseurl}}/v2.2.0/x2paddle_models_doc)
+- [模型量化]({{site.baseurl}}/v2.2.0/model_quantization)
+- [支持Op列表]({{site.baseurl}}/v2.2.0/support_operation_list)
+- [新增Op方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/add_new_operation)
+- [新增Pass方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/add_new_pass)
+- [新增Layout方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/add_new_layout)
+- [测试工具]({{site.baseurl}}/v2.2.0/test_tools)
+- [调试方法]({{site.baseurl}}/v2.2.0/debug_tools)
+- [使用华为NPU]({{site.baseurl}}/v2.2.0/npu)
+- [使用Android GPU]({{site.baseurl}}/v2.2.0/opencl)
+- [使用FPGA]({{site.baseurl}}/v2.2.0/fpga)
+- [使用CUDA]({{site.baseurl}}/v2.2.0/cuda)
+- [使用X86预测库]({{site.baseurl}}/v2.2.0/x86)
+- [CV图像预处理库]({{site.baseurl}}/v2.2.0/cv)
 
 ## 开发者文档
 
-- [开发基础须知]({{site.baseurl}}/v2.1.0/for-developer)
-- [架构详解]({{site.baseurl}}/v2.1.0/architecture-intro)
+- [开发基础须知]({{site.baseurl}}/v2.2.0/for-developer)
+- [架构详解]({{site.baseurl}}/v2.2.0/architecture-intro)
 
 ## API文档
 
-- [C++ API文档]({{site.baseurl}}/v2.1.0/cxx_api_doc)
-- [Java API文档]({{site.baseurl}}/v2.1.0/java_api_doc)
-- [Python API文档]({{site.baseurl}}/v2.1.0/python_api_doc)
+- [C++ API文档]({{site.baseurl}}/v2.2.0/cxx_api_doc)
+- [Java API文档]({{site.baseurl}}/v2.2.0/java_api_doc)
+- [Python API文档]({{site.baseurl}}/v2.2.0/python_api_doc)
 
 ## FAQ
 
@@ -67,15 +68,15 @@ Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理
 
 ## paddle-mobile
 
-- [paddle-mobile 编译]({{site.baseurl}}/v2.1.0/mobile)
+- [paddle-mobile 编译]({{site.baseurl}}/v2.2.0/mobile)
 
 ## 以前文档
 
 - [v2.0.0-beta1]({{site.baseurl}}/v2.0.0-beta1/index)
 - [v2.0.0-rc]({{site.baseurl}}/v2.0.0-rc/index)
 - [v2.0.0]({{site.baseurl}}/v2.0.0/index)
+- [v2.1.0]({{site.baseurl}}/v2.1.0/index)
 
 ## 其他文档
 
 - [Develop]({{site.baseurl}}/develop/index)
-- [v2.2.0]({{site.baseurl}}/v2.2.0/index)