depthwise_conv5x5.cpp 33.8 KB
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#pragma once

#if defined(__ARM_NEON__) && !defined(__aarch64__)

#include "operators/math/depthwise_conv5x5.h"
#include <arm_neon.h>
#include <iostream>

namespace paddle_mobile {
namespace operators {
namespace math {

#ifndef __aarch64__
inline float32x4_t vpaddq_f32(float32x4_t r0, float32x4_t r1) {
  float32x2_t sum0 = vpadd_f32(vget_low_f32(r0), vget_high_f32(r0));
  float32x2_t sum1 = vpadd_f32(vget_low_f32(r1), vget_high_f32(r1));
  return vcombine_f32(sum0, sum1);
}
#endif

template <int Stride = 1>
inline void Depth5x5NormalRowLoadInput(const float *input, float32x4_t *y) {
  y[0] = vld1q_f32(input);
  y[4] = vld1q_f32(input + 4);
  y[1] = vextq_f32(y[0], y[4], 1);
  y[2] = vextq_f32(y[0], y[4], 2);
  y[3] = vextq_f32(y[0], y[4], 3);
}

template <>
inline void Depth5x5NormalRowLoadInput<2>(const float *input, float32x4_t *y) {
  float32x4x2_t x = vld2q_f32(input);
  y[0] = x.val[0];
  y[1] = x.val[1];
  y[2] = vextq_f32(y[0], y[0], 1);
  y[3] = vextq_f32(y[1], y[1], 1);
  y[4] = vextq_f32(y[0], y[0], 2);
}

#define DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(start, end)                         \
  for (int w = start; w < end; ++w) {                                    \
    const int w_in_start = -padding_w + w * Stride_w;                    \
    const int w_in_end = w_in_start + 5;                                 \
    const int w_start = w_in_start > 0 ? w_in_start : 0;                 \
    const int w_end = w_in_end < input_w ? w_in_end : input_w;           \
    float value = 0;                                                     \
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {                     \
      for (int w_in = w_start; w_in < w_end; ++w_in) {                   \
        value += filter[(h_in - h_in_start) * 5 + (w_in - w_in_start)] * \
                 input[h_in * input_w + w_in];                           \
      }                                                                  \
    }                                                                    \
    output_ptr[w] = value;                                               \
  }

template <int Stride_h, int Stride_w>
inline void DepthwiseConv5x5NormalRow(const float *input, const float *filter,
                                      const int h_output, const int input_h,
                                      const int input_w, const int padding_h,
                                      const int padding_w, const int output_w,
                                      float *output, float32x4_t *ker,
                                      float32_t *ker1) {
  const int h_in_start = -padding_h + h_output * Stride_h;
  const int h_in_end = h_in_start + 5;
  const int h_start = h_in_start > 0 ? h_in_start : 0;
  const int h_end = h_in_end < input_h ? h_in_end : input_h;

  int valid_w_start = (padding_w + Stride_w - 1) / Stride_w;
  int valid_w_end = output_w - valid_w_start;

  float *output_ptr = output + h_output * output_w;
  // border left
  DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(0, valid_w_start)
  // middle
  int output_tiles = (valid_w_end - valid_w_start) >> 2;
  float32x4_t _sum, _x[5];
  // valid w
  for (int w = 0; w < output_tiles * 4; w += 4) {
    _sum = vdupq_n_f32(0.f);
    int output_offset = valid_w_start + w;
    int input_w_offset = output_offset * Stride_w - padding_w;
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {
      int index = h_in - h_in_start;
      Depth5x5NormalRowLoadInput<Stride_w>(
          input + h_in * input_w + input_w_offset, _x);
      _sum = vmlaq_n_f32(_sum, _x[0], ker1[index]);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[1], vget_low_f32(ker[index]), 0);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[2], vget_low_f32(ker[index]), 1);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[3], vget_high_f32(ker[index]), 0);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[4], vget_high_f32(ker[index]), 1);
    }
    vst1q_f32(output_ptr + output_offset, _sum);
  }
  // remain valid w
  int remain = (valid_w_end - valid_w_start) & 0x3;
  if (remain > 0) {
    _sum = vdupq_n_f32(0.f);
    int remain_start = valid_w_start + (output_tiles << 2);
    int input_w_offset = remain_start * Stride_w - padding_w;
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {
      int index = h_in - h_in_start;
      Depth5x5NormalRowLoadInput<Stride_w>(
          input + h_in * input_w + input_w_offset, _x);
      _sum = vmlaq_n_f32(_sum, _x[0], ker1[index]);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[1], vget_low_f32(ker[index]), 0);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[2], vget_low_f32(ker[index]), 1);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[3], vget_high_f32(ker[index]), 0);
      _sum = vmlaq_lane_f32(_sum, _x[4], vget_high_f32(ker[index]), 1);
    }
    switch (remain) {
      case 1:
        vst1_lane_f32(output_ptr + remain_start, vget_low_f32(_sum), 0);
        break;
      case 2:
        vst1_f32(output_ptr + remain_start, vget_low_f32(_sum));
        break;
      case 3:
        vst1_f32(output_ptr + remain_start, vget_low_f32(_sum));
        vst1_lane_f32(output_ptr + remain_start + 2, vget_high_f32(_sum), 0);
        break;
    }
  }
  // border right
  DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(valid_w_end, output_w)
}

template <>
void DepthwiseConv5x5S1<float, float>(const framework::Tensor &input,
                                      const framework::Tensor &filter,
                                      const std::vector<int> &paddings,
                                      framework::Tensor *output) {
  const float *input_data = input.data<float>();
  const float *filter_data = filter.data<float>();
  float *out_data = output->mutable_data<float>();
  int input_h = input.dims()[2];
  int input_w = input.dims()[3];
  int output_h = output->dims()[2];
  int output_w = output->dims()[3];
  int padding_h = paddings[0];
  int padding_w = paddings[1];
  int image_size = input_h * input_w;
  int out_image_size = output_h * output_w;
  int valid_h_start = padding_h;
  int valid_h_end = output_h - valid_h_start;
  int valid_h = valid_h_end - valid_h_start;
  int valid_w_start = padding_w;
  int valid_w_end = output_w - valid_w_start;
  int valid_w = valid_w_end - valid_w_start;

H
hjchen2 已提交
164
  #pragma omp parallel for
165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213
  for (int g = 0; g < input.dims()[1]; ++g) {
    const float *input_ptr = input_data + g * image_size;
    const float *filter_ptr = filter_data + g * 25;
    float *output_ptr = out_data + g * out_image_size;

    const float *filter_ptr0 = filter_ptr;
    const float *filter_ptr1 = filter_ptr0 + 5;
    const float *filter_ptr2 = filter_ptr1 + 5;
    const float *filter_ptr3 = filter_ptr2 + 5;
    const float *filter_ptr4 = filter_ptr3 + 5;
    float32x4_t _ker[7];
    float32_t _ker1[5] = {*filter_ptr0, *filter_ptr1, *filter_ptr2,
                          *filter_ptr3, *filter_ptr4};
    _ker[0] = vld1q_f32(filter_ptr0 + 1);
    _ker[1] = vld1q_f32(filter_ptr1 + 1);
    _ker[2] = vld1q_f32(filter_ptr2 + 1);
    _ker[3] = vld1q_f32(filter_ptr3 + 1);
    _ker[4] = vld1q_f32(filter_ptr4 + 1);
    _ker[5] = vld1q_f32(_ker1);
    _ker[6] = vld1q_f32(_ker1 + 4);

    // pad top
    for (int h = 0; h < valid_h_start; ++h) {
      DepthwiseConv5x5NormalRow<1, 1>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr, _ker, _ker1);
    }

    // output 4x4
    int output_w_tiles = valid_w / 4;
    int output_w_remain = valid_w - output_w_tiles * 4;
    for (int h = valid_h_start; h < valid_h_end - 1; h += 2) {
      const float *input_ptr0 = input_ptr + (h - padding_h) * input_w;
      const float *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const float *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      const float *input_ptr3 = input_ptr2 + input_w;
      const float *input_ptr4 = input_ptr3 + input_w;
      const float *input_ptr5 = input_ptr4 + input_w;
      float *output_ptr0 = output_ptr + h * output_w;
      float *output_ptr1 = output_ptr0 + output_w;
      // pad left
      if (padding_w) {
        float32x4_t row0 = vld1q_f32(input_ptr0);
        float32x4_t row1 = vld1q_f32(input_ptr1);
        float32x4_t row2 = vld1q_f32(input_ptr2);
        float32x4_t row3 = vld1q_f32(input_ptr3);
        float32x4_t row4 = vld1q_f32(input_ptr4);
        float32x4_t row5 = vld1q_f32(input_ptr5);
        float32x4_t zero = vdupq_n_f32(0.f);
H
hjchen2 已提交
214
        float32x4_t acc0, acc1;
215 216 217 218 219 220
        for (int w = valid_w_start - 1; w >= 0; --w) {
          int padding = padding_w - w;
          if (padding >= 5) {
            output_ptr0[w] = 0.f;
            output_ptr1[w] = 0.f;
          } else {
H
hjchen2 已提交
221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231
            acc0 = vmulq_f32(row0, _ker[0]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row1, _ker[1]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row2, _ker[2]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row3, _ker[3]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row4, _ker[4]);
            acc1 = vmulq_f32(row1, _ker[0]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row2, _ker[1]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row3, _ker[2]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row4, _ker[3]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row5, _ker[4]);
            acc0 = vpaddq_f32(acc0, acc1);
232
            float32x2_t sum =
H
hjchen2 已提交
233
                vpadd_f32(vget_low_f32(acc0), vget_high_f32(acc0));
234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456
            vst1_lane_f32(output_ptr0 + w, sum, 0);
            vst1_lane_f32(output_ptr1 + w, sum, 1);

            row0 = vextq_f32(zero, row0, 3);
            row1 = vextq_f32(zero, row1, 3);
            row2 = vextq_f32(zero, row2, 3);
            row3 = vextq_f32(zero, row3, 3);
            row4 = vextq_f32(zero, row4, 3);
            row5 = vextq_f32(zero, row5, 3);
          }
        }
        output_ptr0 += valid_w_start;
        output_ptr1 += valid_w_start;
      }
      // valid
      int loop = output_w_tiles;
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0                     \n"
          "ble        start_remain_%=                 \n"
          "mov        r0, #16                         \n"
          "loop_2h4w_%=:                              \n"
          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vmul.f32   q14, q7, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr0][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker0][1]            \n"
          "vmul.f32   q15, q9, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr1][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q10, %f[kr0][1]            \n"

          "vmla.f32   q14, q11, %f[ker0][0]           \n"
          "vmla.f32   q15, q11, %e[ker0][1]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q12, %f[kr2][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q12, %f[kr1][1]            \n"

          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr3]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr4]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr5]], r0  \n"
          "vmla.f32   q14, q7, %f[ker0][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q7, %f[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr3][1]             \n"
          "vmla.f32   q15, q8, %f[kr2][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q9, %f[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr4][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q10, %f[kr3][1]            \n"

          "vmla.f32   q15, q11, %e[ker1][0]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q12, %f[kr4][1]            \n"
          // restore output
          "vst1.32    {q14}, [%[output_ptr0]]!        \n"
          "vst1.32    {q15}, [%[output_ptr1]]!        \n"
          "subs       %[loop], #1                     \n"
          "bne        loop_2h4w_%=                    \n"

          "start_remain_%=:                           \n"
          "cmp        %[remain], #0                   \n"
          "ble        end_%=                          \n"
          "mov        r0, %[remain], lsl #2           \n"
          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vmul.f32   q14, q7, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr0][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker0][1]            \n"
          "vmul.f32   q15, q9, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr1][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q10, %f[kr0][1]            \n"

          "vmla.f32   q14, q11, %f[ker0][0]           \n"
          "vmla.f32   q15, q11, %e[ker0][1]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q12, %f[kr2][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q12, %f[kr1][1]            \n"

          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr3]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr4]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr5]], r0  \n"
          "vmla.f32   q14, q7, %f[ker0][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q7, %f[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr3][1]             \n"
          "vmla.f32   q15, q8, %f[kr2][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker1][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q9, %f[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr4][1]            \n"
          "vmla.f32   q15, q10, %f[kr3][1]            \n"

          "vmla.f32   q15, q11, %e[ker1][0]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q15, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q15, q12, %f[kr4][1]            \n"

          "cmp        %[remain], #2                   \n"
          "blt        store_2h1w_%=                   \n"
          "vst1.32    {d28}, [%[output_ptr0]]!        \n"
          "vst1.32    {d30}, [%[output_ptr1]]!        \n"
          "cmp        %[remain], #3                   \n"
          "blt        end_%=                          \n"
          "vst1.32    {d29[0]}, [%[output_ptr0]]!     \n"
          "vst1.32    {d31[0]}, [%[output_ptr1]]!     \n"
          "b          end_%=                          \n"

          "store_2h1w_%=:                             \n"
          "vst1.32    {d28[0]}, [%[output_ptr0]]!     \n"
          "vst1.32    {d30[0]}, [%[output_ptr1]]!     \n"
          "end_%=:                                    \n"
          : [input_ptr0] "+r"(input_ptr0), [input_ptr1] "+r"(input_ptr1),
            [input_ptr2] "+r"(input_ptr2), [input_ptr3] "+r"(input_ptr3),
            [input_ptr4] "+r"(input_ptr4), [input_ptr5] "+r"(input_ptr5),
            [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [output_ptr1] "+r"(output_ptr1),
            [loop] "+r"(loop)
          : [remain] "r"(output_w_remain), [kr0] "w"(_ker[0]),
            [kr1] "w"(_ker[1]), [kr2] "w"(_ker[2]), [kr3] "w"(_ker[3]),
            [kr4] "w"(_ker[4]), [ker0] "w"(_ker[5]), [ker1] "w"(_ker[6])
          : "cc", "memory", "q7", "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "q13", "q14",
            "q15", "r0");
      // pad right
      if (padding_w) {
        float32x4_t row0 = vld1q_f32(input_ptr0);
        float32x4_t row1 = vld1q_f32(input_ptr1);
        float32x4_t row2 = vld1q_f32(input_ptr2);
        float32x4_t row3 = vld1q_f32(input_ptr3);
        float32x4_t row4 = vld1q_f32(input_ptr4);
        float32x4_t row5 = vld1q_f32(input_ptr5);
        float32x4_t zero = vdupq_n_f32(0.f);
H
hjchen2 已提交
457
        float32x4_t acc0, acc1;
458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480
        for (int w = valid_w_end; w < output_w; ++w) {
          int padding = w + 5 - (padding_w + input_w);
          if (padding >= 5) {
            *output_ptr0 = 0.f;
            *output_ptr1 = 0.f;
          } else {
            int iw = w - valid_w_end;
            float sum0 = input_ptr0[iw] * filter_ptr0[0] +
                         input_ptr1[iw] * filter_ptr1[0] +
                         input_ptr2[iw] * filter_ptr2[0] +
                         input_ptr3[iw] * filter_ptr3[0] +
                         input_ptr4[iw] * filter_ptr4[0];
            float sum1 = input_ptr1[iw] * filter_ptr0[0] +
                         input_ptr2[iw] * filter_ptr1[0] +
                         input_ptr3[iw] * filter_ptr2[0] +
                         input_ptr4[iw] * filter_ptr3[0] +
                         input_ptr5[iw] * filter_ptr4[0];
            row0 = vextq_f32(row0, zero, 1);
            row1 = vextq_f32(row1, zero, 1);
            row2 = vextq_f32(row2, zero, 1);
            row3 = vextq_f32(row3, zero, 1);
            row4 = vextq_f32(row4, zero, 1);
            row5 = vextq_f32(row5, zero, 1);
H
hjchen2 已提交
481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491
            acc0 = vmulq_f32(row0, _ker[0]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row1, _ker[1]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row2, _ker[2]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row3, _ker[3]);
            acc0 = vmlaq_f32(acc0, row4, _ker[4]);
            acc1 = vmulq_f32(row1, _ker[0]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row2, _ker[1]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row3, _ker[2]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row4, _ker[3]);
            acc1 = vmlaq_f32(acc1, row5, _ker[4]);
            acc0 = vpaddq_f32(acc0, acc1);
492
            float32x2_t sum =
H
hjchen2 已提交
493
                vpadd_f32(vget_low_f32(acc0), vget_high_f32(acc0));
494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520
            sum0 += vget_lane_f32(sum, 0);
            sum1 += vget_lane_f32(sum, 1);
            *output_ptr0 = sum0;
            *output_ptr1 = sum1;
          }
          output_ptr0++;
          output_ptr1++;
        }
      }
    }
    // remain height
    int start_h = valid_h_start + (valid_h & 0xfffe);
    if (start_h < valid_h_end) {
      const float *input_ptr0 = input_ptr + (start_h - padding_h) * input_w;
      const float *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const float *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      const float *input_ptr3 = input_ptr2 + input_w;
      const float *input_ptr4 = input_ptr3 + input_w;
      float *output_ptr0 = output_ptr + start_h * output_w;
      // pad left
      if (padding_w) {
        float32x4_t row0 = vld1q_f32(input_ptr0);
        float32x4_t row1 = vld1q_f32(input_ptr1);
        float32x4_t row2 = vld1q_f32(input_ptr2);
        float32x4_t row3 = vld1q_f32(input_ptr3);
        float32x4_t row4 = vld1q_f32(input_ptr4);
        float32x4_t zero = vdupq_n_f32(0.f);
H
hjchen2 已提交
521
        float32x4_t acc;
522 523 524 525 526
        for (int w = valid_w_start - 1; w >= 0; --w) {
          int padding = padding_w - w;
          if (padding >= 5) {
            output_ptr0[w] = 0.f;
          } else {
H
hjchen2 已提交
527 528 529 530 531 532
            acc = vmulq_f32(row0, _ker[0]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row1, _ker[1]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row2, _ker[2]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row3, _ker[3]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row4, _ker[4]);
            float32x2_t sum = vpadd_f32(vget_low_f32(acc), vget_high_f32(acc));
533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688
            sum = vpadd_f32(sum, sum);
            vst1_lane_f32(output_ptr0 + w, sum, 0);

            row0 = vextq_f32(zero, row0, 3);
            row1 = vextq_f32(zero, row1, 3);
            row2 = vextq_f32(zero, row2, 3);
            row3 = vextq_f32(zero, row3, 3);
            row4 = vextq_f32(zero, row4, 3);
          }
        }
        output_ptr0 += valid_w_start;
      }
      // valid
      int loop = output_w_tiles;
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0                     \n"
          "ble        start_remain_%=                 \n"
          "mov        r0, #16                         \n"
          "loop_1h4w_%=:                              \n"
          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vmul.f32   q14, q7, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr0][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr1][1]            \n"

          "vmla.f32   q14, q11, %f[ker0][0]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q12, %f[kr2][1]            \n"

          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr3]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr4]], r0  \n"
          "vmla.f32   q14, q7, %f[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr3][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr4][1]            \n"

          // restore output
          "vst1.32    {q14}, [%[output_ptr0]]!        \n"
          "subs       %[loop], #1                     \n"
          "bne        loop_1h4w_%=                    \n"

          "start_remain_%=:                           \n"
          "cmp        %[remain], #0                   \n"
          "ble        end_%=                          \n"
          "mov        r0, %[remain], lsl #2           \n"
          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d22-d25}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vmul.f32   q14, q7, %e[ker0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr0][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr0][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr1][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr1][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr1][1]            \n"

          "vmla.f32   q14, q11, %f[ker0][0]           \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #1               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][0]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #2               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr2][1]            \n"
          "vext.32    q13, q11, q12, #3               \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr2][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q12, %f[kr2][1]            \n"

          "vld1.32    {d14-d17}, [%[input_ptr3]], r0  \n"
          "vld1.32    {d18-d21}, [%[input_ptr4]], r0  \n"
          "vmla.f32   q14, q7, %f[ker0][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #1                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][0]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #2                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr3][1]            \n"
          "vext.32    q13, q7, q8, #3                 \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr3][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q8, %f[kr3][1]             \n"

          "vmla.f32   q14, q9, %e[ker1][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #1                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][0]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #2                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %e[kr4][1]            \n"
          "vext.32    q13, q9, q10, #3                \n"
          "vmla.f32   q14, q13, %f[kr4][0]            \n"
          "vmla.f32   q14, q10, %f[kr4][1]            \n"

          "cmp        %[remain], #2                   \n"
          "blt        store_1h1w_%=                   \n"
          "vst1.32    {d28}, [%[output_ptr0]]!        \n"
          "cmp        %[remain], #3                   \n"
          "blt        end_%=                          \n"
          "vst1.32    {d29[0]}, [%[output_ptr0]]!     \n"
          "b          end_%=                          \n"

          "store_1h1w_%=:                             \n"
          "vst1.32    {d28[0]}, [%[output_ptr0]]!     \n"
          "end_%=:                                    \n"
          : [input_ptr0] "+r"(input_ptr0), [input_ptr1] "+r"(input_ptr1),
            [input_ptr2] "+r"(input_ptr2), [input_ptr3] "+r"(input_ptr3),
            [input_ptr4] "+r"(input_ptr4), [output_ptr0] "+r"(output_ptr0),
            [loop] "+r"(loop)
          : [remain] "r"(output_w_remain), [kr0] "w"(_ker[0]),
            [kr1] "w"(_ker[1]), [kr2] "w"(_ker[2]), [kr3] "w"(_ker[3]),
            [kr4] "w"(_ker[4]), [ker0] "w"(_ker[5]), [ker1] "w"(_ker[6])
          : "cc", "memory", "q7", "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "q13", "q14",
            "q15", "r0");
      // pad right
      if (padding_w) {
        float32x4_t row0 = vld1q_f32(input_ptr0);
        float32x4_t row1 = vld1q_f32(input_ptr1);
        float32x4_t row2 = vld1q_f32(input_ptr2);
        float32x4_t row3 = vld1q_f32(input_ptr3);
        float32x4_t row4 = vld1q_f32(input_ptr4);
        float32x4_t zero = vdupq_n_f32(0.f);
H
hjchen2 已提交
689
        float32x4_t acc;
690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705
        for (int w = valid_w_end; w < output_w; ++w) {
          int padding = w + 5 - (padding_w + input_w);
          if (padding >= 5) {
            *output_ptr0 = 0.f;
          } else {
            int iw = w - valid_w_end;
            float sum0 = input_ptr0[iw] * filter_ptr0[0] +
                         input_ptr1[iw] * filter_ptr1[0] +
                         input_ptr2[iw] * filter_ptr2[0] +
                         input_ptr3[iw] * filter_ptr3[0] +
                         input_ptr4[iw] * filter_ptr4[0];
            row0 = vextq_f32(row0, zero, 1);
            row1 = vextq_f32(row1, zero, 1);
            row2 = vextq_f32(row2, zero, 1);
            row3 = vextq_f32(row3, zero, 1);
            row4 = vextq_f32(row4, zero, 1);
H
hjchen2 已提交
706 707 708 709 710 711
            acc = vmulq_f32(row0, _ker[0]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row1, _ker[1]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row2, _ker[2]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row3, _ker[3]);
            acc = vmlaq_f32(acc, row4, _ker[4]);
            float32x2_t sum = vpadd_f32(vget_low_f32(acc), vget_high_f32(acc));
712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739
            sum = vpadd_f32(sum, sum);
            sum0 += vget_lane_f32(sum, 0);
            *output_ptr0 = sum0;
          }
          output_ptr0++;
        }
      }
    }
    // pad bottom
    for (int h = valid_h_end; h < output_h; ++h) {
      DepthwiseConv5x5NormalRow<1, 1>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr, _ker, _ker1);
    }
  }
}

template <>
void DepthwiseConv5x5S2<float, float>(const framework::Tensor &input,
                                      const framework::Tensor &filter,
                                      const std::vector<int> &paddings,
                                      framework::Tensor *output) {}

}  // namespace math
}  // namespace operators
}  // namespace paddle_mobile

#endif  // __ARM_NEON__