发布飞桨图学习框架PGL v1.0正式版：

1. 易用性：新增异构图的Metapath采样与Message Passing消息传递双机制，支持包含多种类型节点和边特征的异构图建模，新增Metapath2vec、GATNE等异构图算法。同时，文档、API、Tutorial等材料也进一步完善。
2. 规模性：新增分布式图引擎和分布式Embedding，可支持十亿节点百亿边的超巨图的多种分布式训练模式。新增distributed deepwalk和distributed graphSage两个分布式样例。
3. 丰富性：新增8个、累计13个图学习模型，涵盖了图神经网络和图表征学习的主流模型。新增的8个模型分别是LINE、struc2vec、metapath2vec、GES、GATNE、SGC、Unsup-GraphSage、DGI。
4. 更新首页README。