Created by: agave233

对于图卷积的几个example（GCN/GAT/GIN），按照如下方式固定paddle和numpy的随机数种子：

seed = 123
train_program.random_seed = seed
startup_program.random_seed = seed
np.random.seed(seed)
random.seed(seed)

在cpu上每次的运行结果完全一样，但是在gpu上运行时每次差别很大；之后尝试把pgl的图卷积层去掉，这样模型在gpu上也可以稳定复现了，想问一下是不是pgl的底层实现对于cuda还存在某些随机性的操作？

ps：尝试过设置export FLAGS_cudnn_deterministic=True ，似乎也没有用