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acaef1c0
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4月 23, 2020
作者:
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update config
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49bed8cf
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with
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0 deletion
+108
-0
ogb_examples/graphproppred/mol/hiv_config.yaml
ogb_examples/graphproppred/mol/hiv_config.yaml
+54
-0
ogb_examples/graphproppred/mol/pcba_config.yaml
ogb_examples/graphproppred/mol/pcba_config.yaml
+54
-0
未找到文件。
ogb_examples/graphproppred/mol/hiv_config.yaml
0 → 100644
浏览文件 @
acaef1c0
task_name
:
hiv.0423
use_cuda
:
True
seed
:
1667
dataset_name
:
ogbg-molhiv
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:
null
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:
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:
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5
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256
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:
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:
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:
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32
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:
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:
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skip_steps
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10
verbose
:
False
ogb_examples/graphproppred/mol/pcba_config.yaml
0 → 100644
浏览文件 @
acaef1c0
task_name
:
pcba.0423
use_cuda
:
True
seed
:
1667
dataset_name
:
ogbg-molpcba
eval_metrics
:
null
task_type
:
null
num_class
:
null
pool_type
:
average
train_eps
:
True
norm_type
:
layer_norm
model_type
:
GNNModel
embed_dim
:
128
num_layers
:
5
hidden_size
:
256
save_dir
:
./checkpoints
# finetune model config
init_checkpoint
:
null
init_pretraining_params
:
null
# data config
data_dir
:
./dataset/
symmetry
:
True
batch_size
:
256
buf_size
:
1000
metrics
:
True
shuffle
:
True
num_workers
:
12
output_dir
:
./outputs/
# trainging config
epoch
:
40
learning_rate
:
0.005
lr_scheduler
:
linear_warmup_decay
weight_decay
:
0.01
warmup_proportion
:
0.1
save_steps
:
10000
validation_steps
:
1000
use_dynamic_loss_scaling
:
True
init_loss_scaling
:
102400
metric
:
simple_accuracy
incr_every_n_steps
:
100
decr_every_n_nan_or_inf
:
2
incr_ratio
:
2.0
decr_ratio
:
0.8
log_dir
:
./logs
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:
1000
train_log_step
:
20
# log config
skip_steps
:
10
verbose
:
False
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