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 <img src="./docs/source/_static/logo.png" alt="The logo of Paddle Graph Learning (PGL)" width="320">
 
+[![PyPi Latest Release](https://img.shields.io/pypi/v/pgl.svg)](https://pypi.org/project/pgl/)
+[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE)
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 [文档](https://pgl.readthedocs.io/en/latest/) | [快速开始](https://pgl.readthedocs.io/en/latest/quick_start/instruction.html) | [English](./README.md)
 
+## 最新消息
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+- **ERNIESage**是PGL团队最新提出的模型，可以用于建模文本以及图结构信息。你可以在[这里](./examples/erniesage)看到详细的介绍。
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+- PGL现在提供[Open Graph Benchmark](https://github.com/snap-stanford/ogb)的一些例子，你可以在[这里](./ogb_examples)找到。
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+- 新增了图级别的算子包括**GraphPooling**以及[**GraphNormalization**](https://arxiv.org/abs/2003.00982)，这样你就能实现更多复杂的图级别分类模型。
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 Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于[PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)的高效易用的图学习框架
 
 <img src="./docs/source/_static/framework_of_pgl.png" alt="The Framework of Paddle Graph Learning (PGL)" width="800">