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df92bdfc
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11月 26, 2019
作者:
X
xixiaoyao
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c21afb28
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Showing
1 changed file
with
11 addition
and
2 deletion
+11
-2
paddlepalm/tokenizer/ernie_tokenizer.py
paddlepalm/tokenizer/ernie_tokenizer.py
+11
-2
未找到文件。
paddlepalm/tokenizer/ernie_tokenizer.py
浏览文件 @
df92bdfc
...
...
@@ -162,10 +162,12 @@ class BasicTokenizer(object):
def
__init__
(
self
,
do_lower_case
=
True
):
"""Constructs a BasicTokenizer.
Args:
do_lower_case: Whether to lower case the input.
"""
self
.
do_lower_case
=
do_lower_case
self
.
_never_lowercase
=
[
'[UNK]'
,
'[SEP]'
,
'[PAD]'
,
'[CLS]'
,
'[MASK]'
]
def
tokenize
(
self
,
text
):
"""Tokenizes a piece of text."""
...
...
@@ -183,9 +185,12 @@ class BasicTokenizer(object):
orig_tokens
=
whitespace_tokenize
(
text
)
split_tokens
=
[]
for
token
in
orig_tokens
:
if
self
.
do_lower_case
:
if
self
.
do_lower_case
and
token
not
in
self
.
_never_lowercase
:
token
=
token
.
lower
()
token
=
self
.
_run_strip_accents
(
token
)
if
token
in
self
.
_never_lowercase
:
split_tokens
.
extend
([
token
])
else
:
split_tokens
.
extend
(
self
.
_run_split_on_punc
(
token
))
output_tokens
=
whitespace_tokenize
(
" "
.
join
(
split_tokens
))
...
...
@@ -281,14 +286,18 @@ class WordpieceTokenizer(object):
def
tokenize
(
self
,
text
):
"""Tokenizes a piece of text into its word pieces.
This uses a greedy longest-match-first algorithm to perform tokenization
using the given vocabulary.
For example:
input = "unaffable"
output = ["un", "##aff", "##able"]
Args:
text: A single token or whitespace separated tokens. This should have
already been passed through `BasicTokenizer.
Returns:
A list of wordpiece tokens.
"""
...
...
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