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a5bedff1
编写于
4月 07, 2020
作者:
X
Xiaoyao Xi
提交者:
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4月 07, 2020
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...
...
@@ -117,15 +117,15 @@ PaddlePALM是一个设计良好的高级NLP框架。基于PaddlePALM的轻量级
| 模块 | 描述 |
| - | - |
|
**paddlepalm**
|
一个开源的NLP预训练和多任务学习框架,建立在paddlepaddle框架上
。 |
|
**paddlepalm.reader**
|
特定于任务的数据集读取工具的集合
。|
|
**paddlepalm.backbone**
|
一系列经典的NLP表示模型
,如BERT, ERNIE, RoBERTa。|
|
**paddlepalm.head**
|
任务特定输出层的集合
。|
|
**paddlepalm.lr_sched**
|
一个学习率时间表的集合
。|
|
**paddlepalm.optimizer**
|
优化器的集合
。|
|
**paddlepalm.downloader**
| 预训练模型
与配置和vocab文件的
下载模块。|
|
**paddlepalm.Trainer**
|
单一任务训练/预测。一个训练器是建立计算图,管理训练和评估过程,实现模型/检查点保存和pretrain_model/检查点加载
。|
|
**paddlepalm.MultiHeadTrainer**
|
进行多任务训练/预测的核心模块。一个MultiHeadTrainer建立在几个Trainer的基础上。在继承Trainer的基础上,实现了模型主干网络跨任务复用,采用多任务学习,多任务推理,来保证更有效的评估和预测
。|
|
**paddlepalm**
|
基于PaddlePaddle框架的high-level NLP预训练和多任务学习框架
。 |
|
**paddlepalm.reader**
|
预置的任务数据集读取与预处理工具
。|
|
**paddlepalm.backbone**
|
预置的主干网络
,如BERT, ERNIE, RoBERTa。|
|
**paddlepalm.head**
|
预置的任务输出层
。|
|
**paddlepalm.lr_sched**
|
预置的学习率规划策略
。|
|
**paddlepalm.optimizer**
|
预置的优化器
。|
|
**paddlepalm.downloader**
| 预训练模型
管理与
下载模块。|
|
**paddlepalm.Trainer**
|
任务训练/预测单元。训练器用于建立计算图,管理训练和评估过程,实现模型/检查点保存和pretrain_model/检查点加载等
。|
|
**paddlepalm.MultiHeadTrainer**
|
完成多任务训练/预测的模块。一个MultiHeadTrainer建立在几个Trainer的基础上。实现了模型主干网络跨任务复用、多任务学习、多任务推理等
。|
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