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-# PaddlePALM
+# paddle-palm
 
-PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习与预训练框架。通过PaddlePALM，用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用，无缝集成「**单任务训练**」、「**多任务辅助训练**」、「**多目标任务联合训练**」以及「**单/多任务预训练**」这 *4* 种训练方式和灵活的保存与预测机制，且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
+paddle-palm (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习框架。通过paddle-palm，用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用，无缝集成「**单任务训练**」、「**多任务辅助训练**」和「**多目标任务联合训练**」这 *3* 种训练方式和灵活的保存与预测机制，且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
 
 框架中内置了丰富的[主干网络](#附录b内置主干网络backbone)及其[预训练模型](#预训练模型)（BERT、ERNIE等）、常见的[任务范式](#附录c内置任务范式paradigm)（分类、匹配、机器阅读理解等）和相应的[数据集读取与处理工具](#附录a内置数据集载入与处理工具reader)。同时框架提供了用户自定义接口，若内置工具、主干网络和任务无法满足需求，开发者可以轻松完成相关组件的自定义。各个组件均为零耦合设计，用户仅需完成组件本身的特性开发即可完成与框架的融合。
 
@@ -11,7 +11,7 @@ PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大
     - [理论准备](#理论准备)
     - [框架原理](#框架原理)
     - [预训练模型](#预训练模型)
-- [三个DEMO入门PaddlePALM](#三个demo入门paddlepalm)
+- [三个DEMO入门PaddlePALM](#三个demo入门paddle-palm)
     - [DEMO1：单任务训练](#demo1单任务训练)
     - [DEMO2：多任务辅助训练与目标任务预测](#demo2多任务辅助训练与目标任务预测)
     - [DEMO3：多目标任务联合训练与任务层参数复用](#demo3多目标任务联合训练与任务层参数复用)
@@ -49,7 +49,7 @@ cd PALM && python setup.py install
 
 **环境依赖**
 
-- Python >= 2.7
+- Python >= 2.7 (暂不支持python3)
 - cuda >= 9.0
 - cudnn >= 7.0
 - PaddlePaddle >= 1.6.1 (请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装)