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在 embedding 的文档 给的样例中：

dict_size = len(dataset.ids)
data = fluid.layers.data(name='ids', shape=[32, 32], dtype='float32')
fc = fluid.layers.embedding(input=data, size=[dict_size, 16])

会存在问题， data的shape的最后一维大小必须是1, 类型也应该是int64