update parameter_list data type (#1698)

doc/fluid/api_cn/backward_cn/append_backward_cn.rst

@@ -14,7 +14,7 @@ append_backward
 
 参数：
     - **loss** ( :ref:`api_guide_Variable` ) - 网络的损失变量。
-    - **parameter_list** （list [str]，可选）- 指定优化器需要更新的参数名称列表。如果为 ``None`` ，则将更新所有参数。默认值为 ``None``。
+    - **parameter_list** （list [Variable|str]，可选）- 指定优化器需要更新的参数或参数名称列表。如果为 ``None`` ，则将更新所有参数。默认值为 ``None``。
     - **no_grad_set** （set [str]，可选）-  在 `block0` ( :ref:`api_guide_Block` ) 中要忽略梯度的 :ref:`api_guide_Variable` 的名字的集合。所有的 :ref:`api_guide_Block` 中带有 ``stop_gradient = True`` 的所有 :ref:`api_guide_Variable` 的名字都会被自动添加到此集合中。如果该参数不为 ``None``，则会将该参数集合的内容添加到默认的集合中。默认值为 ``None``。
     - **callbacks** （list [callable object]，可选）- 回调函数列表。用于在反向传播构建中执行一些自定义作业。每次将新的梯度OP添加到程序中时，将调用其中的所有可调用对象。可调用对象必须有两个输入参数： :ref:`api_guide_Block` 和 ``context`` 。 :ref:`api_guide_Block` 是将被添加到新梯度算子的块。 ``context`` 是一个映射，其键是梯度 :ref:`api_guide_Variable` 名，值是对应的原始 :ref:`api_guide_Variable` 。除此之外， ``context`` 还有另一个特殊的键值对：键是字符串 ``__ current_op_desc__`` ，值是刚刚触发可调用对象的梯度OP的 ``op_desc`` 。默认值为 ``None``。
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdagradOptimizer_cn.rst

@@ -56,7 +56,7 @@ Adaptive Gradient 优化器(自适应梯度优化器，简称Adagrad)可以针
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdamOptimizer_cn.rst

@@ -126,7 +126,7 @@ Adam优化器出自 `Adam论文 <https://arxiv.org/abs/1412.6980>`_ 的第二节
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdamaxOptimizer_cn.rst

@@ -70,7 +70,7 @@ Adamax优化器是参考 `Adam论文 <https://arxiv.org/abs/1412.6980>`_ 第7节
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/DecayedAdagradOptimizer_cn.rst

@@ -50,7 +50,7 @@ Decayed Adagrad优化器，可以看做是引入了衰减率的 `Adagrad <http:/
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/LambOptimizer_cn.rst

@@ -58,7 +58,7 @@ Deep Learning: Training BERT in 76 minutes <https://arxiv.org/pdf/1904.00962.pdf
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量。
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/MomentumOptimizer_cn.rst

@@ -60,7 +60,7 @@ MomentumOptimizer
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/RMSPropOptimizer_cn.rst

@@ -78,7 +78,7 @@ RMSPropOptimizer
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None
 

doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/SGDOptimizer_cn.rst

@@ -55,7 +55,7 @@ SGDOptimizer
 参数：
     - **loss** (Variable) – 需要最小化的损失值变量
     - **startup_program** (Program, 可选) – 用于初始化parameter_list中参数的 :ref:`cn_api_fluid_Program` , 默认值为None，此时将使用 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 
-    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
+    - **parameter_list** (list, 可选) – 待更新的Parameter或者Parameter.name组成的列表， 默认值为None，此时将更新所有的Parameter
     - **no_grad_set** (set, 可选) – 不需要更新的Parameter的集合，默认值为None
     - **grad_clip** (GradClipBase, 可选) – 梯度裁剪的策略，静态图模式不需要使用本参数，当前本参数只支持在dygraph模式下的梯度裁剪，未来本参数可能会调整，默认值为None