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Update layers_cn.rst

doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst

@@ -11180,6 +11180,17 @@ auc
     prediction = network(image, is_infer=True)
     auc_out=fluid.layers.auc(input=prediction, label=label)
 
+注：这里返回的是auc的一个全局累加值。如果想要在训练的过程中将全局auc置为0，可以参考以下代码，其中auc_status为auc相关的状态记录变量：
+
+.. code-block:: python
+
+    def set_zero(var_name):
+        param = inference_scope.var(var_name).get_tensor()
+        param_array = np.zeros(param._get_dims()).astype("int64")
+        param.set(param_array, place)
+
+    for auc_state in auc_states:
+        set_zero(auc_state.name)