Delete movie_review and sentiment dataset. (#2664)

test=develop

doc/fluid/api/data/dataset.rst

@@ -10,7 +10,6 @@ dataset
     dataset/imdb.rst
     dataset/imikolov.rst
     dataset/movielens.rst
-    dataset/sentiment.rst
     dataset/uci_housing.rst
     dataset/wmt14.rst
     dataset/wmt16.rst

doc/fluid/api/data/dataset/sentiment.rst

-sentiment
-+++++++++
-
-..  automodule:: paddle.dataset.sentiment
-    :members:
-    :noindex:

doc/fluid/api_cn/data/dataset_cn.rst

@@ -14,7 +14,6 @@ dataset
     dataset_cn/imdb_cn.rst
     dataset_cn/imikolov_cn.rst
     dataset_cn/movielens_cn.rst
-    dataset_cn/sentiment_cn.rst
     dataset_cn/uci_housing_cn.rst
     dataset_cn/wmt14_cn.rst
     dataset_cn/wmt16_cn.rst

doc/fluid/api_cn/data/dataset_cn/sentiment_cn.rst

-.. _cn_api_paddle_dataset_sentiment:
-
-sentiment
--------------------------------
-
-脚本获取并预处理由NLTK提供的movie_reviews数据集。
-
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.get_word_dict()
-
-按照样本中出现的单词的频率对单词进行排序。
-
-返回： words_freq_sorted
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.train()
-
-默认的训练集reader creator。
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.test()
-
-默认的测试集reader creator。
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.convert(path)
-
-将数据集转换为recordio格式。
-
-
-

doc/paddle/api/alias_api_mapping

@@ -561,7 +561,6 @@ paddle.text.datasets.conll05.Conll05st	paddle.text.datasets.Conll05st,paddle.tex
 paddle.text.datasets.imdb.Imdb	paddle.text.datasets.Imdb,paddle.text.Imdb
 paddle.text.datasets.imikolov.Imikolov	paddle.text.datasets.Imikolov,paddle.text.Imikolov
 paddle.text.datasets.movielens.Movielens	paddle.text.datasets.Movielens,paddle.text.Movielens
-paddle.text.datasets.movie_reviews.MovieReviews	paddle.text.datasets.MovieRevie,paddle.text.MovieRevie
 paddle.text.datasets.uci_housing.UCIHousing	paddle.text.datasets.UCIHousing,paddle.text.UCIHousing
 paddle.text.datasets.wmt14.WMT14	paddle.text.datasets.WMT14,paddle.text.WMT14
 paddle.text.datasets.wmt16.WMT16	paddle.text.datasets.WMT16,paddle.text.WMT16

doc/paddle/api/paddle/dataset/sentiment_cn.rst

-.. _cn_api_paddle_dataset_sentiment:
-
-sentiment
--------------------------------
-
-脚本获取并预处理由NLTK提供的movie_reviews数据集。
-
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.get_word_dict()
-
-按照样本中出现的单词的频率对单词进行排序。
-
-返回： words_freq_sorted
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.train()
-
-默认的训练集reader creator。
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.test()
-
-默认的测试集reader creator。
-
-.. py:function:: paddle.dataset.sentiment.convert(path)
-
-将数据集转换为recordio格式。
-
-
-

doc/paddle/api/paddle/text/datasets/movie_reviews/MovieReviews_cn.rst

-.. _cn_api_text_datasets_MovieReviews:
-
-MovieReviews
--------------------------------
-
-.. py:class:: paddle.text.datasets.MovieReviews()
-
-
-该类是对`NLTK movie reviews <http://www.nltk.org/nltk_data/>`_ 测试数据集的实现。
-
-参数
-:::::::::
-    - data_file（str）- 保存压缩数据的路径，如果参数:attr:`download`设置为True，
-    可设置为None。默认为None。
-    - mode（str）- 'train'或 'test' 模式。默认为'train'。
-    - download（bool）- 如果:attr:`data_file`未设置，是否自动下载数据集。默认为True。
-
-返回值
-:::::::::
-``Dataset``，NLTK movie reviews数据集实例。
-
-代码示例
-:::::::::
-
-.. code-block:: python
-
-    import paddle
-    from paddle.text.datasets import MovieReviews
-
-    class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
-        def __init__(self):
-            super(SimpleNet, self).__init__()
-
-        def forward(self, word, category):
-            return paddle.sum(word), category
-
-    paddle.disable_static()
-
-    movie_reviews = MovieReviews(mode='train')
-
-    for i in range(10):
-        word_list, category = movie_reviews[i]
-        word_list = paddle.to_tensor(word_list)
-        category = paddle.to_tensor(category)
-
-        model = SimpleNet()
-        word_list, category = model(word_list, category)
-        print(word_list.numpy().shape, category.numpy())
-

doc/paddle/tutorial/quick_start/high_level_api/high_level_api.ipynb

@@ -103,7 +103,7 @@
      "output_type": "stream",
      "text": [
       "视觉相关数据集： ['DatasetFolder', 'ImageFolder', 'MNIST', 'Flowers', 'Cifar10', 'Cifar100', 'VOC2012']\n",
-      "自然语言相关数据集： ['Conll05st', 'Imdb', 'Imikolov', 'Movielens', 'MovieReviews', 'UCIHousing', 'WMT14', 'WMT16']\n"
+      "自然语言相关数据集： ['Conll05st', 'Imdb', 'Imikolov', 'Movielens', 'UCIHousing', 'WMT14', 'WMT16']\n"
      ]
     }
    ],

doc/paddle/tutorial/quick_start/high_level_api/high_level_api.rst

@@ -84,7 +84,7 @@ paddle即可使用相关高层API，如：paddle.Model、视觉领域paddle.visi
 .. parsed-literal::
 
     视觉相关数据集： ['DatasetFolder', 'ImageFolder', 'MNIST', 'Flowers', 'Cifar10', 'Cifar100', 'VOC2012']
-    自然语言相关数据集： ['Conll05st', 'Imdb', 'Imikolov', 'Movielens', 'MovieReviews', 'UCIHousing', 'WMT14', 'WMT16']
+    自然语言相关数据集： ['Conll05st', 'Imdb', 'Imikolov', 'Movielens', 'UCIHousing', 'WMT14', 'WMT16']
 
 
 这里我们是加载一个手写数字识别的数据集，用\ ``mode``\ 来标识是训练数据还是测试数据集。数据集接口会自动从远端下载数据集到本机缓存目录\ ``~/.cache/paddle/dataset``\ 。