未验证 提交 eefb79d1 编写于 作者: Z zhongpu 提交者: GitHub

fix link error for install doc, test=develop (#1647)

上级 8fbbe886
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8. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户:
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5. 进入虚环境:`workon paddle-venv`
6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖:
6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖:
* 这里特别提供`patchELF`的安装方法,其他的依赖可以使用`yum install`或者`pip install`/`pip3 install` 后跟依赖名称和版本安装:
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10. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户:
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9. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户:
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- g. (可选)如果您是在MacOS 10.14上编译PaddlePaddle,请保证您已经安装了[对应版本](http://developer.apple.com/download)的Xcode。
5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖,否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖,否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
> MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖,则仅需要使用`pip`安装`numpy,protobuf,wheel`,使用`homebrew`安装`wget,swig, unrar`,另外安装`cmake`即可
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9. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户:
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`pip install -U(whl包的名字)`或`pip3 install -U(whl包的名字)`
> 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html/#MACPRO)
> 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html#MACPRO)
恭喜,至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
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8. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
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4. 进入虚环境:`workon paddle-venv`
5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖:
5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖:
* 这里特别提供`patchELF`的安装方法,其他的依赖可以使用`apt install`或者`pip install` 后跟依赖名称和版本安装:
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8. 执行cmake:
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户:
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5. 执行cmake:
> 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
> 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
* 编译**CPU版本PaddlePaddle**:
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恭喜,至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
## ***验证安装***
## **验证安装**
安装完成后您可以使用 `python``python3` 进入python解释器,输入`import paddle.fluid as fluid` ,再输入
`fluid.install_check.run_check()`
如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`,说明您已成功安装。
## ***如何卸载***
## **如何卸载**
请使用以下命令卸载PaddlePaddle:
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle``pip3 uninstall paddlepaddle`
* **CPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle``pip3 uninstall paddlepaddle`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu``pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
* **GPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle-gpu``pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
使用Docker安装PaddlePaddle的用户,请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令,注意使用对应版本的pip
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* 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装,在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,不支持10.1
* MacOS 不支持:PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求,请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html/#ciwhls>`_ .
请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求,请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html#ciwhls>`_ .
5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况:
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## 环境准备
* **CentOS 版本 (64 bit)*
* **CentOS 版本 (64 bit)**
* **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)**
* **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
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* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
<a name="check"></a>
## **验证安装**
......
......@@ -83,7 +83,7 @@ MacOS系统下有5种安装方式:
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
* 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**,建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15;对于**Python3**,请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。
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......@@ -104,10 +104,10 @@ Ubuntu系统下有5种安装方式:
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history),关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history),关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
<a name="check"></a>
## 验证安装
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python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL,如果您的环境不支持,请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL,如果您的环境不支持,请在[这里](./Tables.html#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
* 当前版本暂不支持NCCL,分布式等相关功能
## 选择CPU/GPU
......@@ -91,7 +91,7 @@ Windows系统下有3种安装方式:
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
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