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ebc1c612
编写于
10月 15, 2018
作者:
T
Tink_Y
提交者:
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10月 15, 2018
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doc/fluid/user_guides/design_idea/LoD-Tensor.md
doc/fluid/user_guides/design_idea/LoD-Tensor.md
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未找到文件。
doc/fluid/user_guides/design_idea/LoD-Tensor.md
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...
...
@@ -110,7 +110,7 @@ Fluid引入了一个索引数据结构(LoD)来将张量分割成序列。
## LoD-Tensor
一个LoD-Tensor可以被看作是一个树的结构,树叶是基本的序列元素,树枝作为基本元素的标识。
在 Fluid 中 LoD-Tensor 的序列信息有两种表述形式:原始长度和偏移量。在 Paddle 内部采用偏移量的形式表述 LoD-Tensor,以获得更快的序列访问速度;在 python API中采用原始长度的形式表述 LoD-Tensor 方便用户理解和计算
。在 python 中
将原始长度称为:
`recursive_sequence_lengths`
。
在 Fluid 中 LoD-Tensor 的序列信息有两种表述形式:原始长度和偏移量。在 Paddle 内部采用偏移量的形式表述 LoD-Tensor,以获得更快的序列访问速度;在 python API中采用原始长度的形式表述 LoD-Tensor 方便用户理解和计算
,并
将原始长度称为:
`recursive_sequence_lengths`
。
以上文提到的一个2-level LoD-Tensor为例:
```
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