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eabe27bc
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9月 20, 2018
作者:
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typhoonzero
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doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
+1
-1
doc/fluid/user_guides/howto/training/train_on_baidu_cloud_cn.rst
...id/user_guides/howto/training/train_on_baidu_cloud_cn.rst
+3
-3
未找到文件。
doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
浏览文件 @
eabe27bc
...
...
@@ -54,7 +54,7 @@ Fluid分布式训练使用手册
使用parameter server方式的训练
------------------------------
使用 :code:`trainer` API,程序可以自动
的
通过识别环境变量决定是否以分布式方式执行。
使用 :code:`trainer` API,程序可以自动
地
通过识别环境变量决定是否以分布式方式执行。
.. csv-table:: 需要在您的分布式环境中配置的环境变量包括:
:header: "环境变量", "说明"
...
...
doc/fluid/user_guides/howto/training/train_on_baidu_cloud_cn.rst
浏览文件 @
eabe27bc
...
...
@@ -3,15 +3,15 @@
在百度云上启动Fluid分布式训练
=========================
PaddlePaddle Fluid分布式训练,可以不依赖集群系统(比如MPI,Kubernetes)
也可以
启动分布式训练。
PaddlePaddle Fluid分布式训练,可以不依赖集群系统(比如MPI,Kubernetes)启动分布式训练。
本章节将会以 `百度云 <https://cloud.baidu.com/>`_ 为实例,说明如何在云端环境,甚至云端GPU环境启动
大规模分布式任务。
创建集群模板
----------
登录到百度云控制台,选择BCC服务,点击“创建实例”。选择地域,注意,只有一些地域有GPU服务器可选,
选择合适
的地域之后,并选择对应型号
然后创建一个空的服务器,如下图:
登录到百度云控制台,选择BCC服务,点击“创建实例”。选择地域,注意,只有一些地域有GPU服务器可选,
选择合适的地域之后,再选择对应型号,
然后创建一个空的服务器,如下图:
.. image:: src/create_gpu_machine.png
...
...
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