Refine paddle.load and paddle.SaveLoadConfig cn doc (#2531)

* polish load and saveloadconfig doc

* adjust alias

doc/paddle/api/alias_api_mapping

@@ -405,7 +405,7 @@ paddle.tensor.math.isnan	paddle.isnan,paddle.tensor.isnan
 paddle.nn.functional.activation.hsigmoid	paddle.nn.functional.hsigmoid
 paddle.nn.functional.loss.kl_div	paddle.nn.functional.kl_div
 paddle.tensor.manipulation.expand	paddle.expand,paddle.tensor.expand
-paddle.fluid.dygraph.jit.SaveLoadConfig	paddle.jit.SaveLoadConfig
+paddle.fluid.dygraph.jit.SaveLoadConfig	paddle.SaveLoadConfig
 paddle.nn.functional.common.dropout	paddle.nn.functional.dropout
 paddle.nn.functional.common.linear	paddle.nn.functional.linear
 paddle.nn.layer.activation.LogSoftmax	paddle.nn.LogSoftmax,paddle.nn.layer.LogSoftmax

doc/paddle/api/paddle/fluid/dygraph/checkpoint/load_dygraph_cn.rst

 .. _cn_api_fluid_dygraph_load_dygraph:
 
-load_dygraph
--------------------------------
+load
+----
 
 
-.. py:function:: paddle.fluid.dygraph.load_dygraph(model_path)
+.. py:function:: paddle.load(model_path, configs=None)
 
 :api_attr: 命令式编程模式（动态图)
 
+该接口用于从磁盘中加载Layer和Optimizer的 ``state_dict`` ，该接口会同时加载 ``model_path + ".pdparams"`` 和 ``model_path + ".pdopt"`` 中的内容。
 
-
-该接口尝试从磁盘中加载参数或优化器的 ``dict`` 。
-
-该接口会同时加载 ``model_path + ".pdparams"`` 和 ``model_path + ".pdopt"`` 中的内容。
+.. note::
+    由于一些历史原因，如果从 ``paddle.io.save_inference_model`` 的存储结果中载入 ``state_dict`` ，动态图模式下参数的结构性变量名将无法被恢复。并且在将载入的 ``state_dict`` 配置到当前Layer中时，需要配置 ``Layer.set_state_dict`` 的参数 ``use_structured_name=False`` 。
 
 参数:
-    - **model_path**  (str) – 保存state_dict的文件前缀。该路径不应该包括后缀 ``.pdparams`` 或 ``.pdopt``。
+    - **model_path** (str) – 保存state_dict的文件前缀。该路径不应该包括后缀 ``.pdparams`` 或 ``.pdopt``。
+    - **configs** (SaveLoadConfig, 可选) - 用于指定额外配置选项的 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_jit_SaveLoadConfig` 对象，这些选项主要是用于兼容 ``paddle.io.save_inference_model`` 存储模型的格式。默认为 ``None``。
 
 
-返回: 两个 ``dict`` ，即从文件中恢复的参数 ``dict`` 和优化器 ``dict``
+返回: 两个 ``dict`` ，即从文件中恢复的模型参数 ``dict`` 和优化器参数 ``dict``，如果只找到其中一个的存储文件，另一个返回None
 
-- para_dict: 从文件中恢复的参数 ``dict``
-- opti_dict: 从文件中恢复的优化器 ``dict``
+- param_dict: 从文件中恢复的模型参数 ``dict``
+- opt_dict: 从文件中恢复的优化器参数 ``dict``
 
 返回类型: tuple(dict, dict)
   
@@ -29,18 +29,24 @@ load_dygraph
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
+    import paddle
+            
+    paddle.disable_static()
+
+    emb = paddle.nn.Embedding([10, 10])
+
+    state_dict = emb.state_dict()
+    paddle.save(state_dict, "paddle_dy")
 
-    with fluid.dygraph.guard():
-        emb = fluid.dygraph.Embedding([10, 10])
-        state_dict = emb.state_dict()
-        fluid.save_dygraph( state_dict, "paddle_dy")
-        adam = fluid.optimizer.Adam( learning_rate = fluid.layers.noam_decay( 100, 10000) ,
-                                     parameter_list = emb.parameters() )
-        state_dict = adam.state_dict()
-        fluid.save_dygraph( state_dict, "paddle_dy")
+    scheduler = paddle.optimizer.lr_scheduler.NoamLR(
+        d_model=0.01, warmup_steps=100, verbose=True)
+    adam = paddle.optimizer.Adam(
+        learning_rate=scheduler,
+        parameters=emb.parameters())
+    state_dict = adam.state_dict()
+    paddle.save(state_dict, "paddle_dy")
 
-        para_state_dict, opti_state_dict = fluid.load_dygraph( "paddle_dy")
+    para_state_dict, opti_state_dict = paddle.load("paddle_dy")
 
 
 

doc/paddle/api/paddle/jit/SaveLoadConfig_cn.rst

 .. _cn_api_fluid_dygraph_jit_SaveLoadConfig:
 
 SaveLoadConfig
--------------------------------
+--------------
 
-.. py:class:: paddle.fluid.dygraph.jit.SaveLoadConfig()
+.. py:class:: paddle.SaveLoadConfig()
 
 用于配置接口 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_jit_save` 和 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_jit_load` 存储载入 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_TranslatedLayer` 时的附加选项。
 
@@ -271,3 +271,38 @@ SaveLoadConfig
         infer_net = fluid.dygraph.jit.load(model_path, configs=configs)
         x = fluid.dygraph.to_variable(np.random.random((4, 8)).astype('float32'))
         pred = infer_net(x)
+
+
+.. py:attribute:: keep_name_table
+    
+配置是否保留 ``paddle.load`` 载入结果中 ``structured_name`` 到真实的参数变量名的映射表。这个映射表是调用 ``paddle.save`` 时存储的，一般仅用于调试，移除此映射表不影响真实的训练和预测。默认情况下不会保留在 ``paddle.load`` 的结果中。默认值为False。
+
+.. note::
+    该配置仅用于 ``paddle.load`` 方法。
+
+**示例代码**
+    .. code-block:: python
+
+        import paddle
+            
+        paddle.disable_static()
+
+        linear = paddle.nn.Linear(5, 1)
+
+        state_dict = linear.state_dict()
+        paddle.save(state_dict, "paddle_dy")
+
+        configs = paddle.SaveLoadConfig()
+        configs.keep_name_table = True
+        para_state_dict, _ = paddle.load("paddle_dy", configs)
+
+        print(para_state_dict)
+        # the name_table is 'StructuredToParameterName@@'
+        # {'bias': array([0.], dtype=float32), 
+        #  'StructuredToParameterName@@': 
+        #     {'bias': u'linear_0.b_0', 'weight': u'linear_0.w_0'}, 
+        #  'weight': array([[ 0.04230034],
+        #     [-0.1222527 ],
+        #     [ 0.7392676 ],
+        #     [-0.8136974 ],
+        #     [ 0.01211023]], dtype=float32)}