add paddle.sin, sqrt, tanh, atan cn doc,test=develop (#2008)

* add paddle.sin, sqrt, tanh, atan cn doc to fluid docs

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/atan_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_atan:
+
 atan
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.atan(x, name=None, out=None)
+
+arctanh 激活函数。
+
+.. math::
+        out = tanh^{-1}(x)
+
+参数:
+    - **x(Variable)** - atan的输入Tensor，数据类型为 float32 或 float64
+    - **name** (str|None) – 具体用法请参见 :ref:`cn_api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+
+返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+        import numpy as np
+        import paddle
+        import paddle.fluid as fluid
+
+        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
+        output = paddle.atan(inputs)
+
+        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+        exe.run(fluid.default_startup_program())
+
+        img = np.array([-0.8183, 0.4912, -0.6444, 0.0371]).astype(np.float32)
+
+        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
+        print(res)
+        #[array([-0.6858003, 0.45658287, -0.5724284, 0.03708299], dtype=float32)]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sin_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_sin:
+
 sin
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.sin(x, name=None, out=None)
+
+计算输入的正弦值。
+
+.. math::
+        out = sin(x)
+
+参数:
+    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+
+返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+        import numpy as np
+        import paddle
+        import paddle.fluid as fluid
+
+        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
+        output = paddle.sin(inputs)
+
+        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+        exe.run(fluid.default_startup_program())
+
+        img = np.array([0, 45, 90]).astype(np.float32)
+
+        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
+        print(res)
+        # [array([0.        , 0.8509035 , 0.89399666], dtype=float32)]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sqrt_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_sqrt:
+
 sqrt
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.sqrt(x, name=None, out=None)
+
+计算输入的算数平方根。
+
+.. math::
+        out=\sqrt x=x^{1/2}
+
+.. note::
+    请确保输入中的数值是非负数。
+
+参数:
+
+    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+
+返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+        import numpy as np
+        import paddle
+        import paddle.fluid as fluid
+
+        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
+        output = paddle.sqrt(inputs)
+
+        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+        exe.run(fluid.default_startup_program())
+
+        img = np.array([0, 9, 36]).astype(np.float32)
+
+        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
+        print(res)
+        # [array([0., 3., 6.], dtype=float32)]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/tanh_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_tanh:
+
 tanh
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.tanh(x, name=None, out=None)
+
+tanh 激活函数
+
+.. math::
+        out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
+
+
+参数:
+
+    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+
+返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+        import numpy as np
+        import paddle
+        import paddle.fluid as fluid
+
+        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
+        output = paddle.tanh(inputs)
+
+        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+        exe.run(fluid.default_startup_program())
+
+        img = np.array([0, 0.5, 0.3]).astype(np.float32)
+
+        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
+        print(res)
+        # [array([0., 0.46211717, 0.2913126], dtype=float32)]