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e58551b4
编写于
9月 27, 2019
作者:
Z
Zeng Jinle
提交者:
GitHub
9月 27, 2019
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add adadelta optimizer, test=develop (#1428)
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b0c60931
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Showing
3 changed file
with
4 addition
and
2 deletion
+4
-2
doc/fluid/api_cn/fluid_cn/create_random_int_lodtensor_cn.rst
doc/fluid/api_cn/fluid_cn/create_random_int_lodtensor_cn.rst
+1
-1
doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdadeltaOptimizer_cn.rst
doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdadeltaOptimizer_cn.rst
+1
-1
doc/fluid/user_guides/howto/basic_concept/lod_tensor_en.rst
doc/fluid/user_guides/howto/basic_concept/lod_tensor_en.rst
+2
-0
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/fluid_cn/create_random_int_lodtensor_cn.rst
浏览文件 @
e58551b4
...
...
@@ -19,7 +19,7 @@ create_random_int_lodtensor
参数:
- **recursive_seq_lens** (list[list[int]]) - 基于序列长度的LoD信息。
- **base_shape** (list) - 除第一维以外输出结果的维度信息。
- **base_shape** (list
[int]
) - 除第一维以外输出结果的维度信息。
- **place** (CPUPlace|CUDAPlace) - 表示返回的LoDTensor存储在CPU或GPU place中。
- **low** (int) - 随机整数的下限值。
- **high** (int) - 随机整数的上限值,必须大于或等于low。
...
...
doc/fluid/api_cn/optimizer_cn/AdadeltaOptimizer_cn.rst
浏览文件 @
e58551b4
...
...
@@ -23,7 +23,7 @@ Adadelta优化器,具体细节可参考论文 `ADADELTA: AN ADAPTIVE LEARNING
- **epsilon** (float) - 维持数值稳定性的浮点型值,默认值为1.0e-6。
- **rho** (float) - 算法中的衰减率,默认值为0.95。
- **regularization** (WeightDecayRegularizer,可选) - 正则化方法,例如fluid.regularizer.L2DecayRegularizer等。默认值为None,表示无正则化。
- **name** (str,可选) –
该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`
,默认值为None。
- **name** (str,可选) –
具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置
,默认值为None。
**代码示例**
...
...
doc/fluid/user_guides/howto/basic_concept/lod_tensor_en.rst
浏览文件 @
e58551b4
..
_user_guide_lod_tensor
:
#####################
LoD
-
Tensor
User
Guide
#####################
...
...
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