test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage (#1007)

* test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage

* refine format

* fix install command wrong

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md

@@ -34,7 +34,7 @@
 
 在CentOS的系统下有2种编译方式：
 
-* 使用Docker编译
+* 使用Docker编译(GPU版本只支持CentOS 7)
 * 本机编译（不提供在CentOS 6下编译中遇到问题的支持）
 
 <a name="ct_docker"></a>
@@ -58,9 +58,37 @@
 
 3. 创建并进入已配置好编译环境的Docker容器：
 
-	`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	* 编译CPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test; 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+
+
+
+	* 编译GPU版本的PaddlePaddle（仅支持CentOS 7）：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+		
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+
 
-	> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
 
 4. 进入Docker后进入paddle目录下：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md

@@ -58,9 +58,35 @@
 
 3. 创建并进入满足编译环境的Docker容器：
 
-	`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	* 编译CPU版本的PaddlePaddle：
 
-	> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+
+
+		`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+		
+
+	* 编译GPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+		
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+		
 
 4. 进入Docker后进入paddle目录下：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -57,7 +57,7 @@ CentOS系统下有4种安装方式：
 注：
 
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Docker.md

@@ -28,9 +28,41 @@
 
 2. 构建、进入Docker容器
 
-	`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	* 使用CPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	
+		> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
+
+
+		> -it 参数说明容器已和本机交互式运行； 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； 
+
+		> `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+
+
+
+	* 使用GPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	
+		> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
+
+
+		> -it 参数说明容器已和本机交互式运行； 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； 
+
+		> `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+
 
-	> 上述命令中，各项参数分别指： --name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
 
 至此，您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle，更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -58,7 +58,7 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式：
 注：
 
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>