fix doc for PipyReader (#1299)

* fix doc for PipyReader test=develop

* fix doc for PipyReader test=develop

* fix according reviewer advice test=develop

doc/fluid/api_cn/io_cn/PipeReader_cn.rst

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 PipeReader
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.fluid.io.PipeReader
+.. py:class:: paddle.fluid.io.PipeReader(command, bufsize=8192, file_type="plain")
 
 
-PipeReader从命令中通过流来读取数据，把数据存在一个pipe缓存中，并重定向到解析器中解析，返回预先设计格式的数据。 
+PipeReader从命令的输出流中读取数据，把数据存在一个pipe缓存中，并重定向到解析器中解析，返回预先设计格式的数据。 
 
-你可以使用标准的Linux命令或者调用其他程序来读取数据，从HDFS, Ceph, URL, AWS S3等等。
+读取的数据可以来自标准的Linux命令或者调用其他程序，从HDFS, Ceph, URL, AWS S3等等，如下是一些命令实例：
+
+..  code-block:: python
 
-.. code-block:: python
            cmd = "hadoop fs -cat /path/to/some/file"
            cmd = "cat sample_file.tar.gz"
            cmd = "curl http://someurl"
            cmd = "python print_s3_bucket.py"
+参数:    
+    - **command** (str) – 该参数表示产生数据来源的命令。
+    - **bufsize** (int) – 该参数表示pipe缓存的大小，默认为8192。
+    - **file_type** (str) – command操作文件类型，可选类型只能为plain或者gzip，默认为plain。
 
+返回： 返回一个PipeReader实例。
 
 **代码示例**
 
-.. code-block:: python
-           def example_reader():
-               for f in myfiles:
-                   pr = PipeReader("cat %s"%f)
+..  code-block:: python
+
+           import paddle
+           def example_reader(filelist):
+               for f in filelist:
+                   pr = paddle.reader.PipeReader("cat %s"%f)
                    for l in pr.get_line():
                        sample = l.split(" ")
                        yield sample