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6月 20, 2018
作者:
S
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提交者:
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6月 20, 2018
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source/quick_start/fit_a_line/index.md
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未找到文件。
source/quick_start/fit_a_line/index.md
浏览文件 @
d9774ccf
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@
本教程源代码目录在
[
book/fit_a_line
](
https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/01.fit_a_line
)
, 初次使用请参考PaddlePaddle
[
安装教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/README.cn.md#运行这本书
)
,更多内容请参考本教程的
[
视频课堂
](
http://bit.baidu.com/course/detail/id/137.html
)
。
## 背景介绍
给定一个大小为$
n
$的数据集 ${
\{
y_{i}, x_{i1}, ..., x_{id}
\}
}_{i=1}^{n}$,其中$x_{i1},
\l
dots, x_{id}$是第$i$个样本$d$个属性上的取值,$y_i$是该样本待预测的目标。线性回归模型假设目标$y_i$可以被属性间的线性组合描述,即
给定一个大小为$
$n$
$的数据集 ${
\{
y_{i}, x_{i1}, ..., x_{id}
\}
}_{i=1}^{n}$,其中$x_{i1},
\l
dots, x_{id}$是第$i$个样本$d$个属性上的取值,$y_i$是该样本待预测的目标。线性回归模型假设目标$y_i$可以被属性间的线性组合描述,即
$$y_i =
\o
mega_1x_{i1} +
\o
mega_2x_{i2} +
\l
dots +
\o
mega_dx_{id} + b, i=1,
\l
dots,n$$
...
...
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