Skeleton of SingleNodeTraining Done

source/user_guides/howto/config_neural_network/index.rst

+.. _user_guide_config_neural_network:
+
+################
+配置神经网络结构
+################
+
+

source/user_guides/howto/index.rst

@@ -6,4 +6,7 @@
 .. toctree::
    :maxdepth: 2
 
-   prepare_data/index
\ No newline at end of file
+
+   prepare_data/index
+   config_neural_network/index
+   training/index
\ No newline at end of file

source/user_guides/howto/prepare_data/index.rst

@@ -36,7 +36,6 @@ PaddlePaddle Fluid支持两种传入数据的方式： 一种用户需要使用
    feeding_data
    use_recordio_reader
 
-#############
 Python Reader
 #############
 

source/user_guides/howto/training/foo.rst

-###
-FAQ
-###

source/user_guides/howto/training/index.rst

+##################################
+使用PaddlePaddle Fluid训练神经网络
+##################################
+
+PaddlePaddle Fluid支持单机训练，和多节点训练。每种训练模式下，都支持多种训练方法。
+
+.. toctree::
+   :maxdepth: 2
+
+   single_node
+   multi_node

source/user_guides/howto/training/multi_node.rst

+########
+多机训练
+########
\ No newline at end of file

source/user_guides/howto/training/save_load_variables.rst

+.. _user_guide_save_load_vars:
+
+##################
+保存与载入模型变量
+##################
+
+模型变量分类
+############
+
+
+如何保存模型变量
+################
+
+
+
+如何载入模型变量
+################
+

source/user_guides/howto/training/single_node.rst

+########
+单机训练
+########
+
+准备工作
+########
+
+要进行PaddlePaddle Fluid单机训练，需要先 :ref:`user_guide_prepare_data` 和
+:ref:`user_guide_config_neural_network` 。当
+:ref:`user_guide_config_neural_network` 完毕后，可以得到两个
+:ref:`api_fluid_Program`， :code:`startup_program` 和 :code:`main_program`。
+默认情况下，可以使用 :ref:`api_fluid_default_startup_program` 与 :ref:`api_fluid_default_main_program` 获得全局的 :ref:`api_fluid_Program`。
+
+例如:
+
+.. code-block:: python
+
+   import paddle.fluid as fluid
+
+   image = fluid.layers.data(name="image", shape=[784])
+   label = fluid.layers.data(name="label", shape=[1])
+   hidden = fluid.layers.fc(input=image, size=100, act='relu')
+   prediction = fluid.layers.fc(input=hidden, size=10, act='softmax')
+   loss = fluid.layers.mean(
+       fluid.layers.cross_entropy(
+           input=prediction,
+           label=label
+       )
+   )
+
+   sgd = fluid.optimizer.SGD(learning_rate=0.001)
+   sgd.minimize(loss)
+
+   # Here the fluid.default_startup_program() and fluid.default_main_program()
+   # has been constructed.
+
+在上述模型配置执行完毕后， :code:`fluid.default_startup_program()` 与
+:code:`fluid.default_main_program()` 配置完毕了。
+
+初始化参数
+##########
+
+参数随机初始化
+==============
+
+载入预定义参数
+==============
+
+在神经网络训练过程中，经常会需要载入预定义模型，进而继续进行训练。
+如何载入预定义参数，请参考 :ref:`user_guide_save_load_vars`。
+
+
+单卡训练
+########
+
+
+多卡训练
+########
+
+
+边训练边测试
+############
+
+
+进阶使用
+########
+