未验证 提交 d7a17992 编写于 作者: T Tink_Y 提交者: GitHub

Update fluid_design_idea.md

上级 b7e762d8
......@@ -36,11 +36,14 @@ Fluid使用一种编译器式的执行流程,分为编译时和运行时两个
用户完成网络定义后,一段 Fluid 程序中通常存在 2 段 Program:
1. fluid.default_startup_program:定义了创建模型参数,输入输出,以及模型中可学习参数的初始化等各种操作
- default_startup_program 可以由框架自动生成,使用时无需显示地创建
- 如果调用修改了参数的默认初始化方式,框架会自动的将相关的修改加入default_startup_program
default_startup_program 可以由框架自动生成,使用时无需显示地创建
如果调用修改了参数的默认初始化方式,框架会自动的将相关的修改加入default_startup_program
2. fluid.default_main_program :定义了神经网络模型,前向反向计算,以及优化算法对网络中可学习参数的更新
- 使用Fluid的核心就是构建起 default_main_program
使用Fluid的核心就是构建起 default_main_program
......@@ -290,13 +293,9 @@ blocks {
persistable: false
...
```
从输出结果中可以看到,整个定义过程在框架内部转化为了一段ProgramDesc,以block idx为索引。
从输出结果中可以看到,整个定义过程在框架内部转化为了一段ProgramDesc,以block idx为索引。本次线性回归模型中仅有1个block,ProgramDesc中也仅有block 0一段BlockDesc。
本次线性回归模型中仅有1个block,ProgramDesc中也仅有block 0一段BlockDesc。
BlockDesc中包含定义的 vars 和一系列的 ops,以输入x为例:
python代码中定义 x 是一个数据类型为"float 32"的1维数据:
BlockDesc中包含定义的 vars 和一系列的 ops,以输入x为例,python代码中定义 x 是一个数据类型为"float 32"的1维数据:
```python
x = fluid.layers.data(name="x",shape=[1],dtype='float32')
```
......
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