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doc/fluid/api_cn/layers_cn/triu_cn.rst

+.. _cn_api_fluid_layers_triu:
+
 triu
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-**版本升级，文档正在开发中**
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+.. py:function:: paddle.fluid.layers.triu(input, diagonal=0, name=None)
+:api_attr: 声明式编程模式（静态图)
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+
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+上三角矩阵（Triangular Upper）
+
+上三角矩阵函数返回矩阵(2-D tensor) 或批矩阵 `input` 的上三角矩阵, 返回矩阵中的其他元素被置为0. 矩阵的上三角矩阵的是指: 包含原矩阵对角线上方(包括对角线上)元素的矩阵.
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+更多详情请参考 : `Triangular matrix <https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_matrix>`_
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+参数：
+    - **input** (Variable) - 输入矩阵, 数据类型 float64， float32， int32， int64的Tensor。
+    - **diagonal** (int, optional)- 参考的矩阵对角线，默认值是 0。 如果diagonal = 0，参考对角线为主对角线，将保留参考对角线上和对角线往上的所有元素；当 diagonal 为一个大于 0的值 n时，表示实际参考的对角线为矩阵主对角线往上的第 n 条对角线；当 diagonal 为一个小于 0的值 n时，表示实际参考的对角线为矩阵主对角线往下的第 n 条对角线。 主对角线由矩阵中下标为 {(i,i)}， i∈[0,min{d1,d2}−1] 的元素组成，其中 d1,d2 为矩阵的维度。    
+    - **name** (str, optional) - 默认值是 None，用户通常不需要设置。 更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回： 对输入矩阵按指定的参考对角线取得的上三角矩阵，数据类型和输入矩阵相同。 
+
+返回类型：Variable
+
+抛出异常：
+    - :code:`TypeError`：当 ``diagonal`` 的数据类型不是int时。
+    - :code:`TypeError`：当  输入 Tensor 的维度 ``dimension`` 小于2 时。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+    import numpy as np
+    import paddle.fluid as fluid
+    data = np.arange(1, 13, dtype="int64").reshape(3,-1)
+    # array([[ 1,  2,  3,  4],
+    #        [ 5,  6,  7,  8],
+    #        [ 9, 10, 11, 12]])
+    x = fluid.data(shape=(-1, 4), dtype='int64', name='x')
+    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+    # example 1, default diagonal
+    import paddle.fluid as fluid
+    triu = fluid.layers.triu(x)
+    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
+        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
+    # array([[ 1,  2,  3,  4],
+    #        [ 0,  6,  7,  8],
+    #        [ 0,  0, 11, 12]])
+.. code-block:: python
+    # example 2, positive diagonal value
+    import paddle.fluid as fluid
+    import numpy as np
+    data = np.arange(1, 13, dtype="int64").reshape(3,-1)
+    x = fluid.data(shape=(-1, 4), dtype='int64', name='x')
+    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+    triu = fluid.layers.triu(x, diagonal=2)
+    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
+        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
+    # array([[0, 0, 3, 4],
+    #        [0, 0, 0, 8],
+    #        [0, 0, 0, 0]])
+.. code-block:: python
+    # example 3, negative diagonal value
+    import paddle.fluid as fluid
+    import numpy as np
+    data = np.arange(1, 13, dtype="int64").reshape(3,-1)
+    x = fluid.data(shape=(-1, 4), dtype='int64', name='x')
+    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+    triu = fluid.layers.triu(x, diagonal=-1)
+    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
+        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
+    # array([[ 1,  2,  3,  4],
+    #        [ 5,  6,  7,  8],
+    #        [ 0, 10, 11, 12]])