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d26fd644
编写于
9月 25, 2019
作者:
Z
Zhang Ting
提交者:
Aurelius84
9月 25, 2019
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modified cn doc of resize_nearest for param data_format, test=develop (#1252)
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doc/fluid/api_cn/layers_cn/resize_nearest_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/resize_nearest_cn.rst
+7
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未找到文件。
doc/fluid/api_cn/layers_cn/resize_nearest_cn.rst
浏览文件 @
d26fd644
...
...
@@ -3,9 +3,10 @@
resize_nearest
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.layers.resize_nearest(input, out_shape=None, scale=None, name=None, actual_shape=None, align_corners=True)
.. py:function:: paddle.fluid.layers.resize_nearest(input, out_shape=None, scale=None, name=None, actual_shape=None, align_corners=True, data_format='NCHW')
该OP对输入图片进行大小调整,在高度方向宽度方向进行最邻近插值(nearest neighbor interpolation)操作。
该OP对输入图片进行大小调整,在第三维(高度方向)和第四维(宽度方向)进行最邻近插值(nearest neighbor interpolation)操作。
输出形状按优先级顺序依据 ``actual_shape`` , ``out_shape`` 和 ``scale`` 而定。
**注意:** 参数 ``actual_shape`` 将被弃用,请使用 ``out_shape`` 替代。
...
...
@@ -48,17 +49,19 @@ resize_nearest
参数:
- **input** (Variable) -
输入维度为[num_batches, channels, in_h, in_w]的4-D Tensor
。
- **input** (Variable) -
4-D Tensor,数据类型为float32、float64或uint8,其数据格式由参数 ``data_format`` 指定
。
- **out_shape** (list|tuple|Variable|None) - 双线性插值法调整后的输出,维度为[out_h, out_w]的2-D Tensor。如果 :code:`out_shape` 是列表,每一个元素可以是整数或者shape为[1]的变量。如果 :code:`out_shape` 是变量,则其维度大小为1。默认值为None。
- **scale** (float|Variable|None) – 输入高宽的乘数因子。 ``out_shape`` 和 ``scale`` 二者至少设置其一。 ``out_shape`` 具有比 ``scale`` 更高的优先级。 默认值为None。
- **name** (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。默认值为None。
- **actual_shape** (Variable) - 可选输入,用于动态指定输出形状。如果指定actual_shape,图像将根据给定的形状调整大小,而不是根据指定形状的 :code:`out_shape` 和 :code:`scale` 进行调整。也就是说, :code:`actual_shape` 具有最高的优先级。如果希望动态指定输出形状,建议使用 :code:`out_shape` , 因为 :code:`out_shape` 未来将被弃用。在使用actual_shape指定输出形状时,还需要设置out_shape和scale之一,否则在图形构建阶段会出现错误。默认值为None。
- **align_corners** (bool)- 一个可选的bool型参数,如果为True,则将输入和输出张量的4个角落像素的中心对齐,并保留角点像素的值。 默认值为True。
- **data_format** (str,可选)- 数据格式,支持 NCHW(num_batches, channels, height, width) 或者 NHWC(num_batches, height, width, channels),默认值:'NCHW'。
返回:
维度为[num_batches, channels, out_h, out_w]的4-D Tensor
。
返回:
4-D Tensor,形状为 (num_batches, channels, out_h, out_w) 或 (num_batches, out_h, out_w, channels)
。
返回类型:Variable
**代码示例**
.. code-block:: python
...
...
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