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cdf7b517
编写于
9月 27, 2019
作者:
A
Aurelius84
提交者:
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9月 27, 2019
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refine name description in fc、seq_reverse、seq_conv op (#1430)
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5b0bec40
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doc/fluid/api_cn/layers_cn/fc_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/fc_cn.rst
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doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_concat_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_concat_cn.rst
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doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_conv_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_conv_cn.rst
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doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_reverse_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_reverse_cn.rst
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-1
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/layers_cn/fc_cn.rst
浏览文件 @
cdf7b517
...
@@ -65,13 +65,13 @@ fc
...
@@ -65,13 +65,13 @@ fc
参数:
参数:
- **input** (Variable|list of Variable) – 维度为 :math:`[N_1, N_2, ..., N_k]` 的多维Tensor(或LoDTensor)或由多个Tensor(或LoDTensor)组成的list,输入Tensor的shape至少是2。
- **input** (Variable|list of Variable) – 维度为 :math:`[N_1, N_2, ..., N_k]` 的多维Tensor(或LoDTensor)或由多个Tensor(或LoDTensor)组成的list,输入Tensor的shape至少是2。
数据类型为float32或float64。
- **size** (int) – 全连接层输出单元的数目,即输出Tensor(或LoDTensor)特征维度。
- **size** (int) – 全连接层输出单元的数目,即输出Tensor(或LoDTensor)特征维度。
- **num_flatten_dims** (int) – 输入可以接受维度大于2的Tensor。在计算时,输入首先会被扁平化(flatten)为一个二维矩阵,之后再与权重(weights)相乘。参数 ``num_flatten_dims`` 决定了输入Tensor的flatten方式: 前 ``num_flatten_dims`` (包含边界,从1开始数) 个维度会被扁平化为二维矩阵的第一维 (即为矩阵的高), 剩下的 :math:`rank(X) - num\_flatten\_dims` 维被扁平化为二维矩阵的第二维 (即矩阵的宽)。 例如, 假设X是一个五维的Tensor,其shape为(2, 3, 4, 5, 6), 若 :math:`num\_flatten\_dims = 3` ,则扁平化的矩阵shape为: :math:`(2 x 3 x 4, 5 x 6) = (24, 30)` ,最终输出Tensor的shape为 :math:`(2, 3, 4, size)` 。默认为1。
- **num_flatten_dims** (int) – 输入可以接受维度大于2的Tensor。在计算时,输入首先会被扁平化(flatten)为一个二维矩阵,之后再与权重(weights)相乘。参数 ``num_flatten_dims`` 决定了输入Tensor的flatten方式: 前 ``num_flatten_dims`` (包含边界,从1开始数) 个维度会被扁平化为二维矩阵的第一维 (即为矩阵的高), 剩下的 :math:`rank(X) - num\_flatten\_dims` 维被扁平化为二维矩阵的第二维 (即矩阵的宽)。 例如, 假设X是一个五维的Tensor,其shape为(2, 3, 4, 5, 6), 若 :math:`num\_flatten\_dims = 3` ,则扁平化的矩阵shape为: :math:`(2 x 3 x 4, 5 x 6) = (24, 30)` ,最终输出Tensor的shape为 :math:`(2, 3, 4, size)` 。默认为1。
- **param_attr** (ParamAttr) – 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **param_attr** (ParamAttr) – 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **bias_attr** (ParamAttr) – 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **bias_attr** (ParamAttr) – 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **act** (str) – 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 :ref:`api_guide_activations` ,默认值为None。
- **act** (str) – 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 :ref:`api_guide_activations` ,默认值为None。
- **name** (str
) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`
,默认值为None。
- **name** (str
,可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置
,默认值为None。
返回:经过全连接层计算后的Tensor或LoDTensor,数据类型与input类型一致。
返回:经过全连接层计算后的Tensor或LoDTensor,数据类型与input类型一致。
...
...
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_concat_cn.rst
浏览文件 @
cdf7b517
...
@@ -31,7 +31,7 @@ sequence_concat
...
@@ -31,7 +31,7 @@ sequence_concat
参数:
参数:
- **input** (list of Variable) – 多个LoDTensor组成的list,要求每个输入LoDTensor的LoD长度必须一致。数据类型为float32,float64或int64。
- **input** (list of Variable) – 多个LoDTensor组成的list,要求每个输入LoDTensor的LoD长度必须一致。数据类型为float32,float64或int64。
- **name** (str
) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`
,默认值为None。
- **name** (str
,可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置
,默认值为None。
返回: 输出连接后的LoDTensor,数据类型和输入一致。
返回: 输出连接后的LoDTensor,数据类型和输入一致。
...
...
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_conv_cn.rst
浏览文件 @
cdf7b517
...
@@ -57,7 +57,7 @@ sequence_conv
...
@@ -57,7 +57,7 @@ sequence_conv
- **bias_attr** (ParamAttr) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **bias_attr** (ParamAttr) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **param_attr** (ParamAttr) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **param_attr** (ParamAttr) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
- **act** (str) – 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 :ref:`api_guide_activations` ,默认值为None。
- **act** (str) – 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 :ref:`api_guide_activations` ,默认值为None。
- **name** (str
) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`
,默认值为None。
- **name** (str
,可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置
,默认值为None。
返回:和输入序列等长的LoDTensor,数据类型和输入一致,为float32或float64。
返回:和输入序列等长的LoDTensor,数据类型和输入一致,为float32或float64。
...
...
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_reverse_cn.rst
浏览文件 @
cdf7b517
...
@@ -32,7 +32,7 @@ sequence_reverse
...
@@ -32,7 +32,7 @@ sequence_reverse
参数:
参数:
- **x** (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32,float64,int8,int32或int64。
- **x** (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32,float64,int8,int32或int64。
- **name** (str
) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`
,默认值为None。
- **name** (str
,可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置
,默认值为None。
返回:输出在每个序列上反转后的LoDTensor,数据类型和输入类型一致。
返回:输出在每个序列上反转后的LoDTensor,数据类型和输入类型一致。
...
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