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cc2d8b36
编写于
9月 14, 2020
作者:
C
ceci3
提交者:
GitHub
9月 14, 2020
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Add convert_syncbn (#2526)
* add docs
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0432a859
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2 changed file
with
47 addition
and
0 deletion
+47
-0
doc/fluid/api_cn/nn_cn/SyncBatchNorm_cn.rst
doc/fluid/api_cn/nn_cn/SyncBatchNorm_cn.rst
+24
-0
doc/paddle/api/paddle/nn/layer/norm/SyncBatchNorm_cn.rst
doc/paddle/api/paddle/nn/layer/norm/SyncBatchNorm_cn.rst
+23
-0
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/nn_cn/SyncBatchNorm_cn.rst
浏览文件 @
cc2d8b36
...
...
@@ -62,3 +62,27 @@ SyncBatchNorm
print
(
hidden1
.
numpy
())
#
[[[[
0.26824948
,
1.0936325
],[
0.26824948
,
-
1.6301316
]],[[
0.8095662
,
-
0.665287
],[-
1.2744656
,
1.1301866
]]]]
方法
:::::::::
convert_sync_batchnorm
(
layer
)
'''''''''''''''''''''''''''''
该接口用于把 ``BatchNorm*d`` 层转换为 ``SyncBatchNorm`` 层。
参数:
- **layer** (paddle.nn.Layer) - 包含一个或多个 ``BatchNorm*d`` 层的模型。
返回:
如果原始模型中有 ``BatchNorm*d`` 层, 则把 ``BatchNorm*d`` 层转换为 ``SyncBatchNorm`` 层的原始模型。
**代码示例**
.. code-block:: python
import paddle
import paddle.nn as nn
paddle.disable_static()
model = nn.Sequential(nn.Conv2d(3, 5, 3), nn.BatchNorm2d(5))
sync_model = nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm(model)
doc/paddle/api/paddle/nn/layer/norm/SyncBatchNorm_cn.rst
浏览文件 @
cc2d8b36
...
...
@@ -62,3 +62,26 @@ SyncBatchNorm
print
(
hidden1
.
numpy
())
#
[[[[
0.26824948
,
1.0936325
],[
0.26824948
,
-
1.6301316
]],[[
0.8095662
,
-
0.665287
],[-
1.2744656
,
1.1301866
]]]]
方法
:::::::::
convert_sync_batchnorm
(
layer
)
'''''''''''''''''''''''''''''
该接口用于把 ``BatchNorm*d`` 层转换为 ``SyncBatchNorm`` 层。
参数:
- **layer** (paddle.nn.Layer) - 包含一个或多个 ``BatchNorm*d`` 层的模型。
返回:
如果原始模型中有 ``BatchNorm*d`` 层, 则把 ``BatchNorm*d`` 层转换为 ``SyncBatchNorm`` 层的原始模型。
**代码示例**
.. code-block:: python
import paddle
import paddle.nn as nn
paddle.disable_static()
model = nn.Sequential(nn.Conv2d(3, 5, 3), nn.BatchNorm2d(5))
sync_model = nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm(model)
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