fix tensor_array_to_tensor doc (#1413)

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doc/fluid/api_cn/layers_cn/tensor_array_to_tensor_cn.rst

@@ -5,35 +5,14 @@ tensor_array_to_tensor
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.tensor_array_to_tensor(input, axis=1, name=None)
 
-此函数在指定轴上连接LodTensorArray中的元素，并将其作为输出返回。
-
-
-简单示例如下：
-
-.. code-block:: text
-
-    Given:
-    input.data = {[[0.6, 0.1, 0.3],
-                   [0.5, 0.3, 0.2]],
-                  [[1.3],
-                   [1.8]],
-                  [[2.3, 2.1],
-                   [2.5, 2.4]]}
-
-    axis = 1
-
-    Then:
-    output.data = [[0.6, 0.1, 0.3, 1.3, 2.3, 2.1],
-                   [0.5, 0.3, 0.2, 1.8, 2.5, 2.4]]
-    output_index.data = [3, 1, 2]
+该OP在指定轴上连接LoDTensorArray中的元素。
 
 参数：
-  - **input** (list) - 输入的LodTensorArray
-  - **axis** (int) - 整数轴，tensor将会和它连接在一起
-  - **name** (str|None) - 该layer的名字，可选。如果设置为none，layer将会被自动命名
+  - **input** (Variable) - 输入的LoDTensorArray。支持的数据类型为：float32、float64、int32、int64。
+  - **axis** (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R)，R是输入 ``input`` 中Tensor的Rank，``axis`` 为负时与 ``axis`` +R 等价。默认值为1。
+  - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
-返回：
-    Variable: 连接的输出变量,输入LodTensorArray沿指定axis连接。
+返回：LoDTensor
 
 返回类型： Variable
 
@@ -41,17 +20,27 @@ tensor_array_to_tensor
 
 .. code-block:: python
 
-   import paddle.fluid as fluid
-   tensor_array = fluid.layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32')
-   output, output_index = fluid.layers.tensor_array_to_tensor(input=tensor_array)
-
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-
-
-
-
+  import paddle.fluid as fluid
+  import numpy as np
 
+  place = fluid.CPUPlace()
 
+  x1 = fluid.layers.data(name="x", shape=[2,2], lod_level=0)
+  tmp = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,3], dtype="float32", value=1)
+  x_arr = fluid.layers.create_array(dtype="float32")
+  c0 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0)
+  fluid.layers.array_write(x=tmp, i=c0, array=x_arr)
+  c1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=1)
+  fluid.layers.array_write(x=x1, i=c1, array=x_arr)
+  output, output_index = fluid.layers.tensor_array_to_tensor(input=x_arr, axis=1)
 
+  exe = fluid.Executor(place)
+  exe.run(fluid.default_startup_program())
 
+  feedx = fluid.LoDTensor()
+  feedx.set(np.array([[1.3,-2.4],[0,4]]).astype("float32"), place)
+  res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':feedx}, fetch_list=[output], return_numpy=False)
 
+  print(np.array(res[0]))
+  # [[ 1.   1.   1.   1.3 -2.4]
+  #  [ 1.   1.   1.   0.   4. ]]