format some styles.

doc/fluid/api_guides/low_level/layers/io.rst

@@ -12,16 +12,24 @@
 
 在 :code:`Paddle` 中，算子(:code:`Operator`)的每一个输入和输出都是一个变量（:code:`Variable`），而参数（:code:`Parameter`）是变量（:code:`Variable`）的子类。持久性变量（:code:`persistables`）是一种在每次迭代结束后均不会被删除的变量。参数是一种持久性变量，其在每次迭代后都会被优化器（:code:`Optimizer`）更新。训练神经网络本质上就是在更新参数。
 
-模型保存与读取API介绍
+相关API介绍
 ====================
 
-- :code:`fluid.io.save_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）保存变量到指定的目录中。保存变量的方式有两种：1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要保存的变量列表。2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被保存下来。第一种保存方式的优先级要高于第二种。
+- :code:`fluid.io.save_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）保存变量到指定的目录中。保存变量的方式有两种：
+
+  1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要保存的变量列表。
+
+  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被保存下来。第一种保存方式的优先级要高于第二种。
 
 - :code:`fluid.io.save_params`：通过接口中的 :code:`main_program` 指定好程序（:code:`Program`），该接口会将所指定程序中的全部参数（:code:`Parameter`）过滤出来，并将它们保存到 :code:`dirname` 指定的文件夹或 :code:`filename` 指定的文件中。
 
 - :code:`fluid.io.save_persistables`：通过接口中的 :code:`main_program` 指定好程序（:code:`Program`），该接口会将所指定程序中的全部持久性变量（:code:`persistable==True`）过滤出来，并将它们保存到 :code:`dirname` 指定的文件夹或 :code:`filename` 指定的文件中。
 
-- :code:`fluid.io.load_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）加载指定目录中的变量。加载变量的方式有两种：1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要加载的变量列表。2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被加载。第一种加载方式的优先级要高于第二种。
+- :code:`fluid.io.load_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）加载指定目录中的变量。加载变量的方式有两种：
+  
+  1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要加载的变量列表。
+  
+  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被加载。第一种加载方式的优先级要高于第二种。
 
 - :code:`fluid.io.load_params`：该接口从 :code:`main_program` 指定的程序中过滤出全部参数（:code:`Parameter`），并试图从 :code:`dirname` 指定的文件夹或 :code:`filename` 指定的文件中加载这些参数。