add 1.5.1 inference lib download path for windows (#1021)

* add 1.5.1 inference lib download path for windows

* re-organize the doc format

doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/windows_cpp_inference.md

-Windows环境模型预测
+.. _install_or_build_windows_inference_lib:
+
+安装与编译Windows预测库
 ===========================
 
-环境部署
---------
+直接下载安装
+-------------
+
+
+| 版本说明      |     预测库(1.5.1版本)     |
+|:---------|:-------------------|
+|    cpu_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_mkl_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cpu_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_open_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda8.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda8.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip)|
+|    cuda9.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda9.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+
+
+从源码编译预测库
+--------------
+用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C++预测库，只需在编译时配制下面这些编译选项：
+
+|选项                        |   值     |
+|:---------|:-------------------|
+|CMAKE_BUILD_TYPE             | Release   |
+|FLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR  | 安装路径   |
+|WITH_PYTHON                  | OFF（推荐）|
+|ON_INFER                     | ON（推荐） |
+|WITH_GPU                     | ON/OFF    | 
+|WITH_MKL                     | ON/OFF    |
+
+
+建议按照推荐值设置，以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。
+
+下面的代码片段从github拉取最新代码，配制编译选项（需要将PADDLE_ROOT替换为PaddlePaddle预测库的安装路径）：
+
+  .. code-block:: 
+
+     PADDLE_ROOT=\path_to_paddle
+     git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
+     cd Paddle
+     mkdir build
+     cd build
+     cmake -DFLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT \
+           -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
+           -DWITH_PYTHON=OFF \
+           -DWITH_MKL=OFF \
+           -DWITH_GPU=OFF  \
+           -DON_INFER=ON \
+           ..
+
+使用 vs2015 打开 paddle.sln 文件，选择 Release 编译即可。
+
+成功编译后，使用C++预测库所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件；（3）版本信息与编译选项信息）
+均会存放于PADDLE_ROOT目录中。目录结构如下：
+
+  .. code-block:: text
+
+     PaddleRoot/
+     ├── CMakeCache.txt
+     ├── paddle
+     │   ├── include
+     │   │   ├── paddle_anakin_config.h
+     │   │   ├── paddle_analysis_config.h
+     │   │   ├── paddle_api.h
+     │   │   ├── paddle_inference_api.h
+     │   │   ├── paddle_mkldnn_quantizer_config.h
+     │   │   └── paddle_pass_builder.h
+     │   └── lib
+     │       ├── libpaddle_fluid.a
+     │       └── libpaddle_fluid.so
+     ├── third_party
+     │   ├── boost
+     │   │   └── boost
+     │   ├── eigen3
+     │   │   ├── Eigen
+     │   │   └── unsupported
+     │   └── install
+     │       ├── gflags
+     │       ├── glog
+     │       ├── mkldnn
+     │       ├── mklml
+     │       ├── protobuf
+     │       ├── snappy
+     │       ├── snappystream
+     │       ├── xxhash
+     │       └── zlib
+     └── version.txt
+
+version.txt 中记录了该预测库的版本信息，包括Git Commit ID、使用OpenBlas或MKL数学库、CUDA/CUDNN版本号，如：
+
+  .. code-block:: text
+
+     GIT COMMIT ID: cc9028b90ef50a825a722c55e5fda4b7cd26b0d6
+     WITH_MKL: ON
+     WITH_MKLDNN: ON
+     WITH_GPU: ON
+     CUDA version: 8.0
+     CUDNN version: v7
+
+
+编译预测demo
+-------------
 
 ### 硬件环境
 
@@ -16,7 +115,7 @@ Windows环境模型预测
 
 测试环境操作系统使用 win10 家庭版本。
 
-### 环境配置步骤
+### 软件要求
 
 **请您严格按照以下步骤进行安装，否则可能会导致安装失败！**
 
@@ -25,22 +124,21 @@ Windows环境模型预测
 安装Visual Studio 2015，安装选项中选择安装内容时勾选自定义，选择安装全部关于c，c++，vc++的功能。
 
 
-预测demo使用
-------------
+### 编译demo
 
-解压Paddle，Release，fluid_install_dir压缩包。
+下载并解压 fluid_inference_install_dir.zip 压缩包。
 
-进入Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci目录，新建build目录并进入，然后使用cmake生成vs2015的solution文件。
+进入 Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci 目录，新建build目录并进入，然后使用cmake生成vs2015的solution文件。
 指令为：
 
-`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=OFF -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=simple_on_word2vec -DPADDLE_LIB=path_to_the_patddle\paddle_fluid.lib`
+`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=ON -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=simple_on_word2vec -DPADDLE_LIB=path_to_the_paddle_lib`
 
 注：
 
 -DDEMO_NAME 是要编译的文件
 
--DPADDLE_LIB 是fluid_install_dir路径，例如
--DPADDLE_LIB=D:\fluid_install_dir
+-DPADDLE_LIB fluid_inference_install_dir，例如
+-DPADDLE_LIB=D:\fluid_inference_install_dir
 
 
 Cmake可以在[官网进行下载](https://cmake.org/download/)，并添加到环境变量中。
@@ -71,11 +169,6 @@ Cmake可以在[官网进行下载](https://cmake.org/download/)，并添加到
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/develop/doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/image/image7.png">
 </p>
 
-将提供的依赖包中，Release下的openblas和模型文件拷贝到编译生成的Release下。
-
-<p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/develop/doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/image/image8.png">
-</p>
 
 通过cmd进到Release目录执行：