Update cluster_train_data_cn.rst

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 ..  _api_guide_cluster_train_data:
 
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-分布式训练数据准备
+分布式训练reader准备
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 一个数据并行的分布式训练任务通常会含有多个训练进程，每个训练进程处理整个数据集中的一部分，根据当前进程的唯一序号(trainer_id)以及训练进程总数(trainers)可以决定当前训练进程应该读取哪一部分数据。
@@ -61,4 +61,4 @@
 
         my_files = file_dispatcher(files_pattern, triners, trainer_id)
 
-在上述例子中，`files_pattern` 是训练文件的 `glob 表达式 <https://docs.python.org/2.7/library/glob.html>`_，一般可以用通配符来表示。
\ No newline at end of file
+在上述例子中，`files_pattern` 是训练文件的 `glob 表达式 <https://docs.python.org/2.7/library/glob.html>`_，一般可以用通配符来表示。