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b20ed76d
编写于
5月 19, 2020
作者:
S
swtkiwi
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5月 19, 2020
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@@ -5,25 +5,24 @@ paddle.declarative
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@@ -8,30 +8,30 @@ paddle.framework
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/CUDAPlace_cn.rst
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/Executor_cn.rst
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.. _cn_api_framework_cn_Executor:
Executor
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paddle.fluid.param_attr.ParamAttr
doc/fluid/api_cn/framework_cn/Print_cn.rst
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.. _cn_api_framework_cn_Print:
Print
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:doc_source: paddle.fluid.layers.control_flow.Print
paddle.fluid.layers.control_flow.Print
doc/fluid/api_cn/framework_cn/Program_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_Program:
Program
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/Variable_cn.rst
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.. _cn_api_framework_cn_Variable:
Variable
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paddle.fluid.framework.Variable
doc/fluid/api_cn/framework_cn/WeightNormParamAttr_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_WeightNormParamAttr:
WeightNormParamAttr
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:doc_source: paddle.fluid.param_attr.WeightNormParamAttr
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/append_backward_cn.rst
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append_backward
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/create_global_var_cn.rst
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.. _cn_api_framework_cn_create_global_var:
create_global_var
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:doc_source: paddle.fluid.layers.tensor.create_global_var
paddle.fluid.layers.tensor.create_global_var
doc/fluid/api_cn/framework_cn/create_parameter_cn.rst
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.. _cn_api_framework_cn_create_parameter:
create_parameter
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paddle.fluid.layers.create_parameter
doc/fluid/api_cn/framework_cn/default_main_program_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_default_main_program:
default_main_program
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paddle.fluid.framework.default_main_program
doc/fluid/api_cn/framework_cn/default_startup_program_cn.rst
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/global_scope_cn.rst
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global_scope
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/gradients_cn.rst
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gradients
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/name_scope_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_name_scope:
name_scope
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paddle.fluid.framework.name_scope
doc/fluid/api_cn/framework_cn/program_guard_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_program_guard:
program_guard
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:doc_source: paddle.fluid.framework.program_guard
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/py_func_cn.rst
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py_func
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doc/fluid/api_cn/framework_cn/scope_guard_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_framework_cn_scope_guard:
scope_guard
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doc/fluid/api_cn/imperative_cn.rst
浏览文件 @
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...
...
@@ -5,24 +5,25 @@ paddle.imperative
.. toctree::
:maxdepth: 1
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imperative_cn/PiecewiseDecay_cn.rst
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imperative_cn/prepare_context_cn.rst
imperative_cn/ProgramTranslator_cn.rst
imperative_cn/save_cn.rst
imperative_cn/to_variable_cn.rst
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imperative_cn/CosineDecay_cn.rst
imperative_cn/DataParallel_cn.rst
imperative_cn/declarative_cn.rst
imperative_cn/enabled_cn.rst
imperative_cn/ExponentialDecay_cn.rst
imperative_cn/grad_cn.rst
imperative_cn/guard_cn.rst
imperative_cn/InverseTimeDecay_cn.rst
imperative_cn/load_cn.rst
imperative_cn/load_dygraph_cn.rst
imperative_cn/NaturalExpDecay_cn.rst
imperative_cn/no_grad_cn.rst
imperative_cn/NoamDecay_cn.rst
imperative_cn/ParallelEnv_cn.rst
imperative_cn/PiecewiseDecay_cn.rst
imperative_cn/PolynomialDecay_cn.rst
imperative_cn/prepare_context_cn.rst
imperative_cn/ProgramTranslator_cn.rst
imperative_cn/save_cn.rst
imperative_cn/save_dygraph_cn.rst
imperative_cn/to_variable_cn.rst
imperative_cn/TracedLayer_cn.rst
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/CosineDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_CosineDecay:
CosineDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.CosineDecay
paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.CosineDecay
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/DataParallel_cn.rst
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_DataParallel:
DataParallel
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.parallel.DataParallel
paddle.fluid.dygraph.parallel.DataParallel
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/ExponentialDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_ExponentialDecay:
ExponentialDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.ExponentialDecay
paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.ExponentialDecay
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/InverseTimeDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_InverseTimeDecay:
InverseTimeDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.InverseTimeDecay
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doc/fluid/api_cn/imperative_cn/NaturalExpDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_NaturalExpDecay:
NaturalExpDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.NaturalExpDecay
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doc/fluid/api_cn/imperative_cn/NoamDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_NoamDecay:
NoamDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.NoamDecay
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doc/fluid/api_cn/imperative_cn/ParallelEnv_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_ParallelEnv:
ParallelEnv
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.parallel.ParallelEnv
paddle.fluid.dygraph.parallel.ParallelEnv
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/PiecewiseDecay_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_PiecewiseDecay:
PiecewiseDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.PiecewiseDecay
paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.PiecewiseDecay
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/PolynomialDecay_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_PolynomialDecay:
PolynomialDecay
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.PolynomialDecay
paddle.fluid.dygraph.learning_rate_scheduler.PolynomialDecay
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/ProgramTranslator_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_ProgramTranslator:
ProgramTranslator
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.ProgramTranslator
paddle.fluid.dygraph.ProgramTranslator
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/TracedLayer_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_TracedLayer:
TracedLayer
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.jit.TracedLayer
paddle.fluid.dygraph.jit.TracedLayer
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/declarative_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_declarative:
declarative
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.jit.declarative
paddle.fluid.dygraph.jit.declarative
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/enabled_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_enabled:
enabled
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.base.enabled
paddle.fluid.dygraph.base.enabled
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/grad_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_grad:
grad
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.base.grad
paddle.fluid.dygraph.base.grad
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/guard_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_guard:
guard
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.base.guard
paddle.fluid.dygraph.base.guard
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/load_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_load:
load
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.checkpoint.load_dygraph
paddle.fluid.dygraph.checkpoint.load_dygraph
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/no_grad_cn.rst
浏览文件 @
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.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_no_grad:
no_grad
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.base.no_grad
paddle.fluid.dygraph.base.no_grad
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/prepare_context_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_prepare_context:
prepare_context
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.parallel.prepare_context
paddle.fluid.dygraph.parallel.prepare_context
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/save_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_save:
save
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.checkpoint.save_dygraph
paddle.fluid.dygraph.checkpoint.save_dygraph
doc/fluid/api_cn/imperative_cn/to_variable_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_imperative_cn_to_variable:
to_variable
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dygraph.base.to_variable
paddle.fluid.dygraph.base.to_variable
doc/fluid/api_cn/index_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
...
...
@@ -2,27 +2,208 @@
API
Reference
=============
飞桨
2.0
概述
-----------
在保持
1.
x
版本工业级大规模高效训练和多平台快速部署优势的前提,飞桨
2.0
版本重点提升了框架的易用性,主要在用户交互层进行了优化,降低学习门槛,提升开发效率。不管对于初学者还是资深专家,都能够更容易地使用飞桨进行深度学习任务开发,加速前沿算法研究和工业级任务开发。
此版本为测试版,还在迭代开发中,目前还没有稳定,后续
API
会根据反馈有可能进行不兼容的升级。对于想要体验飞桨最新特性的开发者,欢迎试用此版本;对稳定性要求高的工业级应用场景推荐使用
Paddle
1.8
稳定版本。此版本主推命令式
(
imperative
)
开发模式,并提供了高层
API
的封装。命令式开发模式具有很好的灵活性,高层
API
可以大幅减少重复代码。对于初学者或基础的任务场景,推荐使用高层
API
的开发方式,简单易用;对于资深开发者想要实现复杂的功能,推荐使用动态图的
API
,灵活高效。
跟
1.
x
版本对比,飞桨
2.0
版本的重要升级如下:
+------------+--------------------------------------+-----------------------------------------+
|
|
飞桨
1.
x
版本
|
飞桨
2.0
版本
|
+============+======================================+=========================================+
|
开发模式
|
推荐声明式(
declarative
)
|
推荐命令式
(
imperative
)
|
+------------+--------------------------------------+-----------------------------------------+
|
组网方式
|
推荐函数式组网
|
推荐面向对象式组网
|
+------------+--------------------------------------+-----------------------------------------+
|
高层
API
|
无
|
封装常见的操作,实现低代码开发
|
+------------+--------------------------------------+-----------------------------------------+
|
基础
API
|
fluid
目录,结构不清晰,存在过时
API
|
paddle
目录,整体结构调整,清理废弃
API
|
+------------+--------------------------------------+-----------------------------------------+
开发模式
--------
飞桨同时支持声明式和命令式这两种开发模式,兼具声明式编程的高效和命令式编程的灵活。
声明式编程模式(通常也被称为静态模式或
define
-
and
-
run
模式),程序可以明确分为网络结构定义和执行这两个阶段。定义阶段声明网络结构,此时并未传入具体的训练数据;执行阶段需要用户通过
feed
的方式传入具体数据,完成计算后,通过
fetch
的方式返回计算结果。示例如下:
..
code
::
python
import
numpy
import
paddle
#
定义输入数据占位符
a
=
paddle
.
nn
.
data
(
name
=
"a"
,
shape
=[
1
],
dtype
=
'int64'
)
b
=
paddle
.
nn
.
data
(
name
=
"b"
,
shape
=[
1
],
dtype
=
'int64'
)
#
组建网络(此处网络仅由一个操作构成,即
elementwise_add
)
result
=
paddle
.
elementwise_add
(
a
,
b
)
#
准备运行网络
cpu
=
paddle
.
CPUPlace
()
#
定义运算设备,这里选择在
CPU
下训练
exe
=
paddle
.
Executor
(
cpu
)
#
创建执行器
#
创建输入数据
x
=
numpy
.
array
([
2
])
y
=
numpy
.
array
([
3
])
#
运行网络
outs
=
exe
.
run
(
feed
={
'a'
:
x
,
'b'
:
y
},
#
将输入数据
x
,
y
分别赋值给变量
a
,
b
fetch_list
=[
result
]
#
通过
fetch_list
参数指定需要获取的变量结果
)
#
输出运行结果
print
(
outs
)
#[
array
([
5
],
dtype
=
int64
)]
声明式开发模式的优点为在程序执行之前,可以拿到全局的组网信息,方便对计算图进行全局的优化,提升性能;并且由于全局计算图的存在,方便将计算图导出到文件,方便部署到非
python
语言的开发环境中,比如:
C
/
C
++/
JavaScript
等。声明式开发模式的缺点为,由于网络定义和执行阶段分离,在定义的时候并不知道所执行的具体的数据,程序的开发和调试会比较困难。
命令式编程模式(通常也被称为动态模式、
eager
模式或
define
-
by
-
run
模式),程序在网络结构定义的同时立即执行,能够实时的到执行结果。示例如下:
..
code
::
python
import
numpy
import
paddle
from
paddle
.
imperative
import
to_variable
#
切换命令式编程模式
paddle
.
enable_imperative
()
#
创建数据
x
=
to_variable
(
numpy
.
array
([
2
]))
y
=
to_variable
(
numpy
.
array
([
3
]))
#
定义运算并执行
z
=
paddle
.
elementwise_add
(
x
,
y
)
#
输出执行结果
print
(
z
.
numpy
())
飞桨
2.0
推荐开发者使用命令式编程,可以使用原生
python
控制流
API
,具有灵活,容易开发调试的优点;同时为了兼具声明式编程在性能和部署方面的优势,飞桨提供了自动转换功能,可以将包含
python
控制流的代码,转换为
Program
,通过底层的
Executor
进行执行。
组网方式
--------
飞桨
1.
x
大量使用函数式的组网方式,这种方法的好处是写法很简洁,但表达能力偏弱,比如:如果我们想要查看
fc
隐含的参数的值或者想要对某一个参数进行裁剪时,会很困难,我们需要操作隐含的参数名才能访问。比如:
..
code
::
python
import
paddle
.
fluid
as
fluid
data
=
fluid
.
layers
.
data
(
name
=
"data"
,
shape
=[
32
,
32
],
dtype
=
"float32"
)
fc
=
fluid
.
layers
.
fc
(
input
=
data
,
size
=
1000
,
act
=
"tanh"
)
飞桨
2.0
推荐使用面向对象式的组网方式,需要通过继承
\
``
paddle
.
nn
.
Layer
``\
类的
\
``
__init__
``\
和
\
``
forward
``\
函数实现网络结构自定义,这种方式通过类的成员变量,方便地访问到每个类的成员,比如:
..
code
::
python
import
paddle
class
SimpleNet
(
paddle
.
nn
.
Layer
):
def
__init__
(
self
,
in_size
,
out_size
):
super
(
SimpleNet
,
self
).
__init__
()
self
.
_linear
=
paddle
.
nn
.
Linear
(
in_size
,
out_size
)
def
forward
(
self
,
x
):
y
=
self
.
_linear
(
x
)
return
y
高层
API
-------
使用飞桨进行深度学习任务的开发,整体过程包括数据处理、组网、训练、评估、模型导出、预测部署这些基本的操作。这些基本操作在不同的任务中会反复出现,使用基础
API
进行开发时,需要开发者重复地写这些基础操作的代码,增加了模型开发的工作量。高层
API
针对这些基础操作进行了封装,提供更高层的开发接口,开发者只需要关心数据处理和自定义组网,其他工作可以通过调用高层
API
来完成。在
MNIST
手写数字识别任务中,对比动态图基础
API
的实现方式,通过使用高层
API
可以减少
80
%
的非组网类代码。
使用高层
API
的另外一个好处是,可以通过一行代码
\
``
paddle
.
enable_imperative
``\
,切换命令式编程模式和声明式编程模式。在开发阶段,可以使用的命令式编程模式,方便调试;开发完成后,可以切换到声明式编程模式,加速训练和方便部署。兼具了命令式编程实时执行,容易调试的优点,以及声明式编程全局优化和容易部署的优点。
以下为高层
API
的一个基础示例
..
code
::
python
import
numpy
as
np
import
paddle
import
paddle
.
nn
.
functional
as
F
from
paddle
.
incubate
.
hapi
.
model
import
Model
,
Input
,
Loss
from
paddle
.
incubate
.
hapi
.
loss
import
CrossEntropy
#
高层
API
的组网方式需要继承
Model
,
Model
类实现了模型执行所需的逻辑
class
SimpleNet
(
Model
):
def
__init__
(
self
,
in_size
,
out_size
):
super
(
SimpleNet
,
self
).
__init__
()
self
.
_linear
=
paddle
.
nn
.
Linear
(
in_size
,
out_size
)
def
forward
(
self
,
x
):
y
=
self
.
_linear
(
x
)
z
=
self
.
_linear
(
y
)
pred
=
F
.
softmax
(
z
)
return
pred
#
兼容声明式开发模式,定义数据形状类型,如果不使用声明式编程模式,可以不定义数据占位符
inputs
=
[
Input
([
None
,
8
],
'float32'
,
name
=
'image'
)]
labels
=
[
Input
([
None
,
1
],
'int64'
,
name
=
'labels'
)]
#
定义模型网络结构,包括指定损失函数和优化算法
model
=
SimpleNet
(
8
,
8
)
optimizer
=
paddle
.
optimizer
.
AdamOptimizer
(
learning_rate
=
0.1
,
parameter_list
=
model
.
parameters
())
model
.
prepare
(
optimizer
,
CrossEntropy
(),
None
,
inputs
,
labels
,
device
=
'cpu'
)
#
切换执行模式
paddle
.
enable_imperative
(
paddle
.
CPUPlace
())
#
基于
batch
的训练
batch_num
=
10
x
=
np
.
random
.
random
((
4
,
8
)).
astype
(
'float32'
)
y
=
np
.
random
.
randint
(
0
,
8
,
(
4
,
1
)).
astype
(
'int64'
)
for
i
in
range
(
batch_num
):
model
.
train_batch
(
inputs
=
x
,
labels
=
y
)
更多高层
API
开发的模型和示例请参考
github
Repo
:
`
hapi
<
https
://
github
.
com
/
paddlepaddle
/
hapi
>`
__
基础
API
-------
飞桨
2.0
提供了新的
API
,可以同时支持声明式和命令式两种开发模式,比如
paddle
.
nn
.
Linear
,避免在两种模式下使用不同的
API
造成困惑。原飞桨
1.
x
的
API
位于
paddle
.
fluid
目录下,其中部分组网类的
API
,只能用于声明式开发,比如:
fluid
.
layers
.
fc
,无法用于命令式开发。
飞桨
2.0
对
API
的目录结构进行了调整,从原来的
paddle
.
fluid
目录调整到
paddle
目录下,使得开发接口更加清晰,调整后的目录结构如下:
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
目录
|
功能和包含
API
|
+=====================+===========================================================================================================+
|
paddle
.\*
|
paddle
根目录下保留了常用
API
的别名,当前包括:
paddle
.
tensor
,
paddle
.
framework
目录下的所有
API
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
tensor
|
跟
tensor
操作相关的
API
,比如:创建
zeros
,
矩阵运算
matmul
,
变换
concat
,
计算
elementwise
\
_add
,
查找
argmax
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
nn
|
跟组网相关的
API
,比如:输入占位符
data
/
Input
,控制流
while
\
_loop
/
cond
,损失函数,卷积,
LSTM
等,激活函数等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
framework
|
基础框架相关的
API
,比如:
Variable
,
Program
,
Executor
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
imperative
|
imprerative
模式专用的
API
,比如:
to
\
_variable
,
prepare
\
_context
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
optimizer
|
优化算法相关
API
,比如:
SGD
,
Adagrad
,
Adam
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
metric
|
评估指标计算相关的
API
,比如:
accuracy
,
cos
\
_sim
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
io
|
数据输入输出相关
API
,比如:
save
,
load
,
Dataset
,
DataLoader
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
device
|
设备管理相关
API
,比如:
CPUPlace
,
CUDAPlace
等
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|
paddle
.
fleet
|
分布式相关
API
|
+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
同时飞桨
2.0
对部分
Paddle
1.
x
版本的
API
进行了清理,删除了部分不再推荐使用的
API
,具体信息请参考
Release
Note
。
..
toctree
::
:
maxdepth
:
1
../
api_guides
/
index_cn
.
rst
framework_cn.rst
incubate_cn.rst
nn_cn.rst
tensor_cn.rst
fluid_cn.rst
backward_cn.rst
clip_cn.rst
paddle_cn
.
rst
dataset_cn
.
rst
dygraph_cn.rst
executor_cn.rst
initializer_cn.rst
io_cn.rst
layers_cn.rst
metrics_cn.rst
nets_cn.rst
tensor_cn
.
rst
nn_cn
.
rst
imperative_cn
.
rst
declarative_cn
.
rst
optimizer_cn
.
rst
profiler_cn.rst
regularizer_cn.rst
transpiler_cn.rst
unique_name_cn.rst
metric_cn
.
rst
framework_cn
.
rst
io_cn
.
rst
utils_cn
.
rst
incubate_cn
.
rst
doc/fluid/api_cn/io_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
=======================
fluid
.io
paddle
.io
=======================
...
...
@@ -10,12 +10,15 @@ fluid.io
:maxdepth: 1
io_cn/batch_cn.rst
io_cn/BatchSampler_cn.rst
io_cn/buffered_cn.rst
io_cn/cache_cn.rst
io_cn/chain_cn.rst
io_cn/compose_cn.rst
io_cn/ComposeNotAligned_cn.rst
io_cn/DataLoader_cn.rst
io_cn/DataLoader_cn.rst
io_cn/DataLoader_cn.rst
io_cn/Dataset_cn.rst
io_cn/firstn_cn.rst
io_cn/get_program_parameter_cn.rst
io_cn/get_program_persistable_vars_cn.rst
...
...
@@ -36,15 +39,3 @@ fluid.io
io_cn/set_program_state_cn.rst
io_cn/shuffle_cn.rst
io_cn/xmap_readers_cn.rst
io_cn/BatchSampler_cn.rst
io_cn/batch_cn.rst
io_cn/DataLoader_cn.rst
io_cn/Dataset_cn.rst
io_cn/load_cn.rst
io_cn/load_inference_model_cn.rst
io_cn/load_program_state_cn.rst
io_cn/save_cn.rst
io_cn/save_inference_model_cn.rst
io_cn/set_program_state_cn.rst
io_cn/shuffle_cn.rst
doc/fluid/api_cn/io_cn/BatchSampler_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_io_cn_BatchSampler:
BatchSampler
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dataloader.BatchSampler
paddle.fluid.dataloader.BatchSampler
doc/fluid/api_cn/io_cn/Dataset_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_io_cn_Dataset:
Dataset
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.dataloader.Dataset
paddle.fluid.dataloader.Dataset
doc/fluid/api_cn/metric_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
...
...
@@ -5,17 +5,16 @@ paddle.metric
.. toctree::
:maxdepth: 1
metric_cn/Accuracy_cn.rst
metric_cn/accuracy_cn.rst
metric_cn/Auc_cn.rst
metric_cn/auc_cn.rst
metric_cn/ChunkEvaluator_cn.rst
metric_cn/chunk_eval_cn.rst
metric_cn/CompositeMetric_cn.rst
metric_cn/cos_sim_cn.rst
metric_cn/DetectionMAP_cn.rst
metric_cn/EditDistance_cn.rst
metric_cn/mean_iou_cn.rst
metric_cn/Precision_cn.rst
metric_cn/Recall_cn.rst
metric_cn/Accuracy_cn.rst
metric_cn/accuracy_cn.rst
metric_cn/Auc_cn.rst
metric_cn/auc_cn.rst
metric_cn/chunk_eval_cn.rst
metric_cn/ChunkEvaluator_cn.rst
metric_cn/CompositeMetric_cn.rst
metric_cn/cos_sim_cn.rst
metric_cn/DetectionMAP_cn.rst
metric_cn/EditDistance_cn.rst
metric_cn/mean_iou_cn.rst
metric_cn/Precision_cn.rst
metric_cn/Recall_cn.rst
doc/fluid/api_cn/metric_cn/ChunkEvaluator_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_ChunkEvaluator:
ChunkEvaluator
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.ChunkEvaluator
paddle.fluid.metrics.ChunkEvaluator
doc/fluid/api_cn/metric_cn/CompositeMetric_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_CompositeMetric:
CompositeMetric
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.CompositeMetric
paddle.fluid.metrics.CompositeMetric
doc/fluid/api_cn/metric_cn/DetectionMAP_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_DetectionMAP:
DetectionMAP
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.DetectionMAP
paddle.fluid.metrics.DetectionMAP
doc/fluid/api_cn/metric_cn/EditDistance_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_EditDistance:
EditDistance
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.EditDistance
paddle.fluid.metrics.EditDistance
doc/fluid/api_cn/metric_cn/Precision_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_Precision:
Precision
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.Precision
paddle.fluid.metrics.Precision
doc/fluid/api_cn/metric_cn/Recall_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_Recall:
Recall
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.metrics.Recall
paddle.fluid.metrics.Recall
doc/fluid/api_cn/metric_cn/accuracy_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_accuracy:
accuracy
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.layers.metric_op.accuracy
paddle.fluid.layers.metric_op.accuracy
doc/fluid/api_cn/metric_cn/auc_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_auc:
auc
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.layers.metric_op.auc
paddle.fluid.layers.metric_op.auc
doc/fluid/api_cn/metric_cn/chunk_eval_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_chunk_eval:
chunk_eval
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.layers.nn.chunk_eval
paddle.fluid.layers.nn.chunk_eval
doc/fluid/api_cn/metric_cn/cos_sim_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_cos_sim:
cos_sim
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.layers.nn.cos_sim
paddle.fluid.layers.nn.cos_sim
doc/fluid/api_cn/metric_cn/mean_iou_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
.. container:: doc_source
.. _cn_api_metric_cn_mean_iou:
mean_iou
-------------------------------
:doc_source: paddle.fluid.layers.nn.mean_iou
paddle.fluid.layers.nn.mean_iou
doc/fluid/api_cn/nn_cn.rst
浏览文件 @
b20ed76d
...
...
@@ -18,145 +18,145 @@ paddle.nn
nn_cn/Upsample_cn.rst
nn_cn/activation_cn.rst
nn_cn/loss_cn.rst
nn_cn/adaptive_pool2d_cn.rst
nn_cn/adaptive_pool3d_cn.rst
nn_cn/add_position_encoding_cn.rst
nn_cn/affine_channel_cn.rst
nn_cn/affine_grid_cn.rst
nn_cn/anchor_generator_cn.rst
nn_cn/assign_cn.rst
nn_cn/BatchNorm_cn.rst
nn_cn/beam_search_cn.rst
nn_cn/beam_search_decode_cn.rst
nn_cn/BilinearTensorProduct_cn.rst
nn_cn/bipartite_match_cn.rst
nn_cn/box_clip_cn.rst
nn_cn/box_coder_cn.rst
nn_cn/box_decoder_and_assign_cn.rst
nn_cn/bpr_loss_cn.rst
nn_cn/brelu_cn.rst
nn_cn/case_cn.rst
nn_cn/center_loss_cn.rst
nn_cn/clip_by_norm_cn.rst
nn_cn/clip_cn.rst
nn_cn/collect_fpn_proposals_cn.rst
nn_cn/cond_cn.rst
nn_cn/continuous_value_model_cn.rst
nn_cn/conv2d_cn.rst
nn_cn/conv2d_transpose_cn.rst
nn_cn/conv3d_cn.rst
nn_cn/conv3d_transpose_cn.rst
nn_cn/cosine_decay_cn.rst
nn_cn/cross_entropy_cn.rst
nn_cn/data_cn.rst
nn_cn/deformable_roi_pooling_cn.rst
nn_cn/density_prior_box_cn.rst
nn_cn/detection_output_cn.rst
nn_cn/dice_loss_cn.rst
nn_cn/distribute_fpn_proposals_cn.rst
nn_cn/dropout_cn.rst
nn_cn/edit_distance_cn.rst
nn_cn/elu_cn.rst
nn_cn/Embedding_cn.rst
nn_cn/erf_cn.rst
nn_cn/exponential_decay_cn.rst
nn_cn/filter_by_instag_cn.rst
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nn_cn/gather_tree_cn.rst
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