fix error and add nccl version description for install doc in release/1.5, test=release/1.5 (#1130)

* fix error for install doc in release/1.5, test=release/1.5

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 * *CentOS 版本 (64 bit)*
     * *CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)*
-    * *CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 8/9/10.0)*
+    * *CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)*
 * *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
 * *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
 
@@ -130,7 +130,7 @@
 
 		`cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
-	> 我们目前不支持CentOS下使用Docker编译GPU版本的PaddlePaddle
+	> 我们目前不支持CentOS 6下使用Docker编译GPU版本的PaddlePaddle
 
 9. 执行编译：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 
 
 		wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
-		dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
+		dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
 		sudo apt-get install -y libnccl2=2.3.7-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.3.7-1+cuda9.0
 
 ## 安装步骤
@@ -170,7 +170,7 @@
 	* b. 安装pip: (请保证拥有9.0.1及以上版本的pip):
 
 			For Python2: apt install python-pip
-			For Python3: apt-get udpate && apt-get install -y software-properties-common && add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && apt install curl && curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | python3.5 && easy_install pip
+			For Python3: apt-get update && apt-get install -y software-properties-common && add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && apt install curl && curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | python3.5 && easy_install pip
 
 	* c. 安装虚环境`virtualenv`以及`virtualenvwrapper`并创建名为`paddle-venv`的虚环境：
 
@@ -267,4 +267,3 @@
 * ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
 
 使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip
-10.0
\ No newline at end of file

doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst

@@ -61,12 +61,12 @@
 
     * CentOS 安装 GPU 版本
         * 如果您是使用本机 `pip` 安装：
-            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 8.0 但仅支持单卡模式
+            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 8.0/9.1 但仅支持单卡模式
 
-            * CentOS 6 支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2 单卡模式，不支持10.0/10.1
+            * CentOS 6 支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0 单卡模式，不支持10.1
 
         * 如果您是使用本机源码编译安装：
-            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0
+            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0
 
             * CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持
 		
@@ -76,6 +76,44 @@
 
 请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html/#ciwhls>`_
 
+5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：
+=================================
+
+* Windows 支持情况
+
+    * 不支持NCCL
+
+* Ubuntu 支持情况
+
+    * Ubuntu 14.04：
+
+        * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
+        
+        * CUDA8.0 下支持NCCL v2.1.15-v2.2.13
+
+    * Ubuntu 16.04:
+
+        * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
+        
+        * CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15
+
+        * CUDA8.0 下支持NCCL v2.1.15-v2.2.13
+
+    * Ubuntu 18.04：
+
+        * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
+
+* CentOS 支持情况
+
+    * CentOS 6：不支持NCCL
+
+    * CentOS 7：
+
+        * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
+
+* MacOS 支持情况
+    * 不支持NCCL
+
 第一种安装方式：使用 pip 安装
 ================================
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -3,8 +3,8 @@
 ## 环境准备
 
 * *CentOS 版本 (64 bit)*
-    * *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2, 仅支持单卡)*
-    * *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 其中CUDA 8.0仅支持单卡)*
+    * *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)*
+    * *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.2/10.0, 其中CUDA 8.0/9.1仅支持单卡)*
 * *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
 * *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -76,7 +76,7 @@
 
 
 		wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
-		dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
+		dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
 		sudo apt-get install -y libnccl2=2.3.7-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.3.7-1+cuda9.0