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[develop]fix_loss_of_gpu in install doc

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

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 **使用pip安装**（最便捷的安装方式），我们为您提供pip安装方法，但它更依赖您的本机环境，可能会出现和您本机环境相关的一些问题。
 
-**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。                 
+**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。
 
 
 
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 您可以直接粘贴以下命令到命令行来安装PaddlePaddle(适用于ubuntu16.04及以上安装CPU-ONLY的版本)，如果出现问题，您可以参照后面的解释对命令作出适应您系统的更改：
 
 Python2.7：
-		
+
 	apt update && apt install -y python-dev python-pip && pip install paddlepaddle
 
 Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸载python2之后再使用本指令）：
-	
+
 	apt-get install -y curl python3.5 python3.5-dev wget vim git && curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | python3.5 && easy_install pip && pip3 install paddlepaddle
-	
-	
+
+
 首先，我们使用以下指令来**检测本机的环境**是否适合安装PaddlePaddle：
 
 `uname -m && cat /etc/*release`
@@ -63,18 +63,18 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 
 其次，您的电脑需要满足以下任一要求：
 
-*	Python2.7.x (dev)，Pip >= 9.0.1 
-*	Python3.5.x (dev)，Pip3 >= 9.0.1    
-	
+*	Python2.7.x (dev)，Pip >= 9.0.1
+*	Python3.5.x (dev)，Pip3 >= 9.0.1
+
 	> 您的Ubuntu上可能已经安装pip请使用pip -V或pip3 -V来确认我们建议使用pip 9.0.1或更高版本来安装
 
 	更新apt的源：   `apt update`
 
-	使用以下命令安装或升级Python和pip到需要的版本：      
-	
-	- For python2： `sudo apt install python-dev python-pip`  
+	使用以下命令安装或升级Python和pip到需要的版本：
+
+	- For python2： `sudo apt install python-dev python-pip`
 	- For python3：`sudo apt install python3.5-dev` and `curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | python3.5 && easy_install pip`
-	
+
 	> 即使您的环境中已经有Python2或Python3也需要安装Python-dev或Python3.5-dev。
 
 现在，让我们来安装PaddlePaddle：
@@ -82,26 +82,26 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 1. 使用pip install来安装PaddlePaddle
 
 	* 对于需要**CPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle`
-	
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-	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle`
-	
-	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
-			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`     
-			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`       	 	          
-			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0` 
+
+
+	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
+
+	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
+			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
+			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
+			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0`
 	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
 
 
-	对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户，可是由于您的系统中已有的Python安装问题造成的，请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`（CPU）或`pip 	install paddlepaddle --ignore-installed six`（GPU）解决。      
-	
-	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]` 或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`       
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+	对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户，可是由于您的系统中已有的Python安装问题造成的，请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`（CPU）或`pip 	install paddlepaddle --ignore-installed six`（GPU）解决。
+
+	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]` 或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`
+
 	> `版本号`参见[安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
-	
 
 
-	
+
+
 
 现在您已经完成使用`pip install` 来安装的PaddlePaddle的过程。
 
@@ -127,19 +127,19 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
 
 		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1`
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+
 
 	* 对于需要**GPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For GPU*的镜像：
 
 		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1-gpu-cuda9.0-cudnn7`
-		
+
 
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
 
 		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
-		
+
 		> （请把[tag]替换为[镜像表](./Tables.html/#dockers)中的内容）
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+
 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
 
 	`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
@@ -149,13 +149,13 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
 
 	`docker start [Name of container]`
-	
+
 	> 启动之前创建的容器。
 
 	`docker attach [Name of container]`
-	
+
 	> 进入启动的容器。
-	
+
 至此您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle，您只需要进入Docker容器后运行PaddlePaddle即可，更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)。
 
 > 注：PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积，默认没有安装`vim`，您可以在容器中执行 `apt-get install -y vim` 安装后，在容器中编辑代码。