add fleet meta lars and lamb api document

doc/paddle/api/paddle/distributed/fleet/DistributedStrategy_cn.rst

@@ -75,9 +75,12 @@ DistributedStrategy
 .. py:attribute:: lars_configs
 设置LARS优化器的参数。用户可以配置 lars_coeff，lars_weight_decay，epsilon，exclude_from_weight_decay 参数。
 
-**lars_coeff(float):** lars 系数，原论文(https://arxiv.org/abs/1708.03888)中的 trust coefficient。 默认值是 0.001.
+**lars_coeff(float):** lars 系数，[原论文](https://arxiv.org/abs/1708.03888) 中的 trust coefficient。 默认值是 0.001.
+
 **lars_weight_decay(float):** lars 公式中 weight decay 系数。 默认值是 0.0005.
+
 **exclude_from_weight_decay(list[str]):** 不应用 weight decay 的 layers 的名字列表，某一layer 的name 如果在列表中，这一layer 的 lars_weight_decay将被置为 0. 默认值是 None.
+
 **epsilon(float):** 一个小的浮点值，目的是维持数值稳定性，避免 lars 公式中的分母为零。 默认值是 0.
 
 .. py:attribute:: lamb
@@ -97,4 +100,5 @@ DistributedStrategy
 设置LAMB优化器的参数。用户可以配置 lamb_weight_decay，exclude_from_weight_decay 参数。
 
 **lamb_weight_decay(float):** lars 公式中 weight decay 系数。 默认值是 0.01.
+
 **exclude_from_weight_decay(list[str]):** 不应用 weight decay 的 layers 的名字列表，某一layer 的name 如果在列表中，这一layer 的 lamb_weight_decay将被置为 0. 默认值是 None.