fix fill_constant test=develop (#1497)

doc/fluid/api_cn/layers_cn/fill_constant_cn.rst

@@ -5,19 +5,19 @@ fill_constant
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.fill_constant(shape,dtype,value,force_cpu=False,out=None)
 
-该OP创建一个形状为shape并且数据类型为dtype的LoDTensor或者SelectedRows，同时用 ``value`` 中提供的常量初始化该LoDTensor或者SelectedRows。
+该OP创建一个形状为shape并且数据类型为dtype的Tensor，同时用 ``value`` 中提供的常量初始化该Tensor。
 
-创建的LoDTensor或者SelectedRows的stop_gradient属性默认为True。
+创建的Tensor的stop_gradient属性默认为True。
 
 参数：
-    - **shape** (tuple|list)- 创建LoDTensor或者SelectedRows的形状。
+    - **shape** (tuple|list)- 创建Tensor的形状。
     - **dtype** (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str)- 创建LoDTensor或者SelectedRows的数据类型，支持数据类型为float16， float32， float64， int32， int64。
     - **value** (float|int)- 用于初始化输出LoDTensor或者SelectedRows的常量数据的值。
     - **force_cpu** (bool)- 用于标志LoDTensor或者SelectedRows是否创建在CPU上，默认值为False，若设为true,则数据必须在CPU上。
     - **out** (Variable，可选)- 用于存储创建的LoDTensor或者SelectedRows，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。
    
 
-返回： 根据shape和dtype创建的LoDTensor或者SelectedRows。
+返回： 根据shape和dtype创建的Tensor。
 
 返回类型：变量（Variable）
 
@@ -26,5 +26,6 @@ fill_constant
 .. code-block:: python
 
     import paddle.fluid as fluid
-    data1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=0, dtype='int64') #data1=[0]
-    data2 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=5, dtype='int64', out=data1) #data1=[5] data2=[5]
+    data1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1], value=0, dtype='int64') #data1=[[0],[0]]
+    data2 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1], value=5, dtype='int64', out=data1) 
+    #data1=[[5],[5]] data2=[[5],[5]]