Cherry pick install (#1011)

* test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage (#1007) * test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage * refine format * fix install command wrong * fix some problem in install doc (#1008)

Cherry pick install (#1011)
* test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage (#1007) * test=develop, add fix_install_doc_with_gpu_docker_usage * refine format * fix install command wrong * fix some problem in install doc (#1008)
9fdd3562 · Jiabin Yang · xsrobin · 14d57248 · 9fdd3562 · 9fdd3562
7 changed file
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
@@ -21,10 +21,16 @@
 		<td>  </td>
 	</tr>
 	<tr>
-		<td> GCC </td>
+		<td> GCC (Linux Only) </td>
 		<td> 4.8 / 5.4 </td>
 		<td>  推荐使用CentOS的devtools2 </td>
 		<td>  </td>
+	</tr>
+	<tr>
+		<td> Clang (MacOS Only) </td>
+		<td> 9.0及以上 </td>
+		<td> 通常使用MacOS 10.11及以上的系统对应的Clang版本即可 </td>
+		<td>  </td>
 	</tr>
 		<tr>
 		<td> Python（64 bit） </td>
@@ -47,12 +53,12 @@
 	<tr>
 		<td> openblas </td>
 		<td> any </td>
-		<td>  </td>
+		<td> 可选 </td>
 		<td>  </td>
 	</tr>
 	<tr>
 		<td> pip </td>
-		<td> 最低9.0.1 </td>
+		<td> >=9.0.1 </td>
 		<td>  </td>
 		<td> <code> apt install python-pip </code> 或 <code> yum install Python-pip </code> </td>
 	</tr>
@@ -60,7 +66,7 @@
 		<td> numpy </td>
 		<td> >=1.12.0 </td>
 		<td>  </td>
-		<td> <code> pip install numpy==1.14.0 </code> </td>
+		<td> <code> pip install numpy </code> </td>
 	</tr>
 	<tr>
 		<td> protobuf </td>
@@ -166,7 +172,7 @@
 		<tr>
 		<td> CUDA_ARCH_NAME </td>
 		<td> 是否只针对当前CUDA架构编译 </td>
-		<td> All 可选：Auto</td>
+		<td> All:编译所有可支持的CUDA架构 可选：Auto 自动识别当前环境的架构编译 </td>
 	</tr>
   </tbody>
 </table>

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
@@ -34,7 +34,7 @@

 在CentOS的系统下有2种编译方式：

-* 使用Docker编译
+* 使用Docker编译(GPU版本只支持CentOS 7)
 * 本机编译（不提供在CentOS 6下编译中遇到问题的支持）

 <a name="ct_docker"></a>
@@ -58,9 +58,37 @@

 3. 创建并进入已配置好编译环境的Docker容器：

-	`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	* 编译CPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test; 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+
+
+
+	* 编译GPU版本的PaddlePaddle（仅支持CentOS 7）：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+		
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+

-	> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。

 4. 进入Docker后进入paddle目录下：


--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
@@ -58,9 +58,35 @@

 3. 创建并进入满足编译环境的Docker容器：

-	`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	* 编译CPU版本的PaddlePaddle：

-	> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test，-v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)），-it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+
+
+		`docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+	
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+		
+
+	* 编译GPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash`
+		
+		> --name paddle-test为您创建的Docker容器命名为paddle-test;
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 将当前目录挂载到Docker容器中的/paddle目录下（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)); 
+
+
+		> -it 与宿主机保持交互状态，`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev` 使用名为`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev`的镜像创建Docker容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash命令。
+		

 4. 进入Docker后进入paddle目录下：


--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
@@ -80,12 +80,12 @@
 		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
 			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
+			 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`

 		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
 			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
+			 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`

 6. 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 `https://github.com/wopeizl/Paddle_deps` 下载预编译好的文件， 将整个 `third_party` 文件夹放到 `build` 目录下.


--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
@@ -57,7 +57,7 @@ CentOS系统下有4种安装方式：
 注：

 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)

 <a name="check"></a>

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Docker.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Docker.md
@@ -28,9 +28,41 @@

 2. 构建、进入Docker容器

-	`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	* 使用CPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	
+		> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
+
+
+		> -it 参数说明容器已和本机交互式运行； 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； 
+
+		> `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+
+
+
+	* 使用GPU版本的PaddlePaddle：
+
+
+
+		`nvidia-docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
+	
+		> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
+
+
+		> -it 参数说明容器已和本机交互式运行； 
+
+
+		> -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； 
+
+		> `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+

-	> 上述命令中，各项参数分别指： --name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

 至此，您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle，更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)


--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
@@ -58,7 +58,7 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式：
 注：

 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)

 <a name="check"></a>