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9bb3dd22
编写于
9月 25, 2019
作者:
1
123malin
提交者:
GitHub
9月 25, 2019
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update DistributeTranspilerConfig_cn, test=document_preview (#1302)
* update DistributeTranspilerConfig_cn, test=develop
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c72e59a6
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Showing
1 changed file
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doc/fluid/api_cn/transpiler_cn/DistributeTranspilerConfig_cn.rst
...id/api_cn/transpiler_cn/DistributeTranspilerConfig_cn.rst
+11
-5
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/transpiler_cn/DistributeTranspilerConfig_cn.rst
浏览文件 @
9bb3dd22
...
...
@@ -5,29 +5,35 @@ DistributeTranspilerConfig
.. py:class:: paddle.fluid.transpiler.DistributeTranspilerConfig
单机任务切换为分布式任务的配置类,其中较为重要的几个配置参数如下所示:
.. py:method:: slice_var_up (bool)
为Pserver将张量切片,
默认为True
是否为Pserver将张量切片,
默认为True
.. py:method:: split_method (PSDispatcher)
可使用 RoundRobin 或者 HashName
参数分发的方式,当前支持的方法包括 :ref:`cn_api_fluid_transpiler_RoundRobin` 和 :ref:`cn_api_fluid_transpiler_HashName` 两种, 默认为RoundRobin。
注意: 尝试选择最佳方法来达到负载均衡。
.. py:attribute:: min_block_size (int)
最小数据块的大小
参数切片时,最小数据块的大小,默认为8192。
注意: 根据:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/8638#issuecomment-369912156
,
当数据块大小超过2MB时,我们可以有效地使用带宽。如果你想更改它,请详细查看slice_variable函数。
注意: 根据:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/8638#issuecomment-369912156
,
当数据块大小超过2MB时,我们可以有效地使用带宽。如果你想更改它,请详细查看slice_variable函数。
**代码示例**
.. code-block:: python
from paddle.fluid.transpiler.ps_dispatcher import RoundRobin
import paddle.fluid as fluid
config = fluid.DistributeTranspilerConfig()
config.slice_var_up = True
config.split_method = RoundRobin
config.min_block_size = 81920
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